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统计学与数据科学理学硕士
MSc Statistics with Data Science
理科
数学
数学学院
简介
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资讯
案例
领取爱丁堡大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
29900英镑/年
培养目标
<p>在当下数字和数据丰富的时代,工业、公共部门和学术界急需大量统计学毕业生,而当前这类毕业生数量极少。近年来,随着数据科学的发展,人们越来越认识到统计的重要性,对数据的分析和对结果的解释已成为该领域的研究重点。 </p><p>爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士项目旨在培训新一代统计学家,在数据科学领域发挥社会价值。课程大纲结合了严谨的统计学理论及将统计模型应用于数据的实践经验,具体课程包括:经典与贝叶斯理论、计算统计数据、回归分析、数据分析的模型和应用。多数学生毕业后作为私人和公共机构的统计学家,提供统计咨询意见。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,爱丁堡大学会单独设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有英国2:1学位或同等学历,需要数学学科背景如数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学<br> 学位必须包含大量的数学内容,包括微积分(包括多变量微积分)、线性代数、概率论、统计学和统计理论
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 92 L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-10-04
2023-12-15 Round 1
2024-03-31 Round 2
2024-05-31 Round 3
课程设置
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
贝叶斯理论
Bayesian Theory
普通回归模型
Generalised Regression Models
不完全数据分析
Incomplete Data Analysis
统计编程
Statistical Programming
统计研究技能
Statistical Research Skills
生存数据分析
The Analysis of Survival Data
生物医学数据科学
Biomedical Data Science
信用评分
Credit Scoring
运筹学基础
Fundamentals of Operational Research
优化基础
Fundamentals of Optimization
遗传流行病学
Genetic Epidemiology
数据科学的大规模优化
Large Scale Optimization for Data Science
机器学习与模式识别
Machine Learning and Pattern Recognition
Python机器学习
Machine Learning in Python
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