墨尔本大学数据科学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要。数据科学的快速发展满足了这个需求，它是统计学和计算机学的交叉点。墨尔本大学的数据科学硕士项目将统计学和计算机学相结合，旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧，以管理和洞察大而复杂的数据组。此外，该项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用，能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。毕业生可任职于以下行业：信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。

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申请要求

具有本科学位或同等学历，不限专业背景，WAM至少达到65%或同等水平 至少完成12.5个学分（1门标准课程）的大学水平计算机科学课程学习（或同等课程），内容侧重于计算机编程 成功完成MAST10006微积分2和MAST10007线性代数（或同等课程） 需要提供满足课程先决条件的已完成课程的官方教学大纲或课程描述

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	79	L:13 \| R:13 \| W:21 \| S:18
PTE	64	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

申请时间

2025Spring

开放时间

截止时间

2024-10-31 Round 1

课程设置

编程与软件开发

Programming and Software Development

算法与复杂性

Algorithms and Complexity

数理统计

Mathematical Statistics

统计建模

Statistical Modelling

知识技术

Knowledge Technologies

数据库系统与信息建模

Database Systems & Information Modelling

计算统计学与数据挖掘

Computational Statistics and Data Mining

多元统计技术

Multivariate Statistical Techniques

高级数据库系统

Advanced Database Systems

网页搜索与文本分析

Web Search and Text Analysis

集群与云计算

Cluster and Cloud Computing

统计机器学习

Statistical Machine Learning

高维数据分析

Analysis of High Dimensional Data

高级数据建模

Advanced Statistical Modelling

数据科学项目2

Data Science Project Part 2

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顾问解析

机器学习专业将帮助学生建立所需的技能，使计算机无需明确编程即可从数据中学习。机器学习是实现人工智能最流行的方法之一。因此，学生将接触到来自现实世界的各种类型的数据，学习识别，抽象和解决机器学习问题的概念和技术，并为社会公益推动机器学习的边界。就业服务：该项目毕业生可以从事的职业包括：分析顾问、业务分析师、商业智能专家、数据分析师、数据工程师、数据可视化分析师、健康数据科学家、信息技术分析师、情报分析师、机器学习工程师、市场分析师、矿业分析师、统计员。招生特点：申请者具有计算机编程和统计学背景

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成功案例

墨尔本大学数据科学硕士研究生offer一枚