莫纳什大学数据科学硕士项目旨在培养学生探索数据的能力,发掘学生在科技型创业企业到全球组织领域内,针对科学、商业、政府中的实际问题设计创意解决方案的潜力。该项目帮助学生提升数据科学所需的数据管理、数据分析和数据处理技能。学生可以选择基础课程,如编程、数据库、数据与统计领域,或者免修相关课程,以适应不同的学生背景。核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理。学生还可以选择各类数据科学选修课,如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据。莫纳什大学数据科学硕士项目的师资力量卓越,紧跟最新行业动态,拥有成熟的理论成果和平台,包括Python和R等开放的数据分析编程语言,以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark等工具。
莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将有机会接触最先进的工具与行业领军人物。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目,与行业导师共同研讨数据驱动的信息科技解决方案;或者承担小型毕设研究课题,在全球顶尖研究者的指导下探讨前沿问题。
类型 | 总分 |
小分要求
确认
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雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 79 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
PTE | 58 | L:50 | R:50 | W:50 | S:50 |
莫纳什大学数据科学硕士项目旨在培养学生探索数据的能力,以及在科技型创业企业到全球组织领域内,发掘学生针对科学、商业、政府中的实际问题设计创意解决方案的潜力。莫纳什大学数据科学硕士项目帮助学生提升数据科学这一快速发展领域所需的数据管理、数据分析和数据处理的能力。莫纳什大学数据科学硕士项目提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程,适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生;有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。莫纳什大学数据科学硕士项目具备卓越的师资力量,院系课程紧跟最新行业动态,拥有成熟的理论成果和平台,包括两大最著名的开放的数据分析编程语言Python和R,以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将有机会接触最先进的工具与行业领军人物。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目,与行业导师共同研讨数据驱动的信息科技解决方案;或者承担小型毕设研究课题,在全球顶尖研究者的指导下探讨前沿问题。
就业服务:毕业生可以选择政府数据中心、金融机构、互联网企业等单位从事大数据分析师、大数据应用开发工程师等工作。
招生特点:申请2年全日制的申请人不限于IT专业;申请1.5年全日制需要与IT相关学科背景,或商业、工程或科学学位,包括Python编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统和网络以及数学(包括微积分、线性代数和概率统计)。