数据和知识的有效管理不仅是多数企业成功的核心因素,同时也是成功处理当今大量科学相关数据关键之所在:随着信息时代和知识经济的转变,数据已成为当今活动不可或缺的因素,例如大量基因组及病人数据逐步数字化,以及对这类数据的高效管理积极地影响着社会的发展,帮助人们解决诸多难题。
曼彻斯特大学高级计算机科学理学硕士(数据与知识管理)项目为学生提供方法与技能专业主题,教授学生数据管理知识,集中解决结构化和非结构化数据库的设计、维护及查询处理问题。数据主题的学习内容涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法及技术,同时为学生提供充分的机会接触相关应用程序。而高级网络技术主题则致力于培养学生语义网络技术等专业实用技能以推动网络的发展。
类型 | 总分 |
小分要求
确认
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雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
由计算机科学学院开设,其历史可以追溯到1946年,学院成立于1964年,是英国最早的计算机学院之一。数据和知识的有效管理不仅是多数企业成功的核心因素,同时也是成功处理当今大量科学相关数据关键之所在:随着信息时代和知识经济的转变,数据已成为当今活动不可或缺的因素,例如大量基因组及病人数据逐步数字化,以及对这类数据的高效管理积极地影响着社会的发展,帮助人们解决诸多难题。 曼彻斯特大学高级计算机科学理学硕士(数据与知识管理)项目为学生提供方法与技能专业主题,教授学生数据管理知识,集中解决结构化和非结构化数据库的设计、维护及查询处理问题。数据主题的学习内容涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法及技术,同时为学生提供充分的机会接触相关应用程序。而高级网络技术主题则致力于培养学生语义网络技术等专业实用技能以推动网络的发展。该项目研究融合UN Sustainable Development Goals。先进设施:全新翻修的计算机实验室配备了现代化的台式电脑。项目可接触世界领先的学术教职员工。合作工作实验室配备了专业的计算机和音频视频设备,以支持小组合作。系内有超过300台电脑专供学生使用。拥有一个先进的接口实验室,用于探索实时协同工作;一个纳米技术中心,用于制造新一代电子设备;一个e-Science中心和Access Grid设施,用于全球范围内的互联网协作。学生可以使用各种集成开发环境(IDE)。
就业服务:学院与IBM、谷歌、微软、艺电等行业巨头都有密切的合作关系,为学生的学习与发展都提供了一个良好的环境。该项目适合从事需要了解现代数据和知识管理工具和技术的职位。这包括以电子方式存储和管理数据的所有领域的数据和知识工程职位,即所有领域,包括金融、零售和医疗保健部门。