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金融、科技与政策理学硕士
MSc Finance, Technology and Policy
商科
金融
商学院
简介
课程
资讯
案例
领取爱丁堡大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金融
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
41800英镑/年
培养目标
爱丁堡大学金融、科技与政策理学硕士项目向其学生展示了支持金融市场的关键理论金融和经济概念的先进知识,并且批判性地比较,对比并评估了不同的机器学习技术在解决财务问题方面的适用性(通过使用适当的软件将技术应用于给定的一组数据来证明这一点),帮助学生深入了解全球主要金融体系之间存在的关系,并在相关监管范围内对财务工具和项目进行评估,展示政策在塑造金融服务提供和金融市场方面所起的作用,能对于当前的批评,提出强有力的观点来批判性地评估市场,并为开发替代技术市场和金融服务产品提供坚实基础,展示出学生对金融市场技术使用的社会维度的欣赏。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,爱丁堡大学会单独设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有英国一等或2:1荣誉学位或同等学历,需要满足以下学科之一:<br> - 通常需要金融学、经济学、工程学或信息学的本科荣誉学位<br> - 作为本科学位的一部分,申请者需要参加并通过至少1门重要的统计分析和/或编程课程,或者能够证明在使用统计和/或编程软件包方面有相关工作经验<br> - 如果一定程度的金融学/经济学/信息学内容构成了学位的一部分,并且申请者可以通过学位结果证明高水平的定量能力,学校也会根据个人情况考虑具有其他学科一等或2:1荣誉学位的申请者<br> - 具有不相关学科领域一等或2:1荣誉学位但具备相关工作经验的申请者将根据个人情况予以考虑<br> - 具有不相关学科领域一等或2:1荣誉学位但具备相关专业资格的申请者将根据个人情况予以适当考虑<br> - 如果申请者是一位成熟候选人,具备大量金融和技术行业经验或相关专业资格,学校将根据个人情况予以适当考虑
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 100 L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE 73 L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-09-23
2024-10-16 Round 1
2024-12-11 Round 2
2025-02-12 Round 3
2025-04-23 Round 4
2025-06-11 Round 5
课程设置
市场设计与政策
Market Design and Policy
数据价值链与数据群
Data Value Chains to Constellations
Python编程
Python Programming
财务评估
Financial Valuation
金融市场与投资
Financial Markets and Investment
现代金融市场微观结构
Modern Financial Market Microstructure
建模、高频交易与金融社会学
Modelling, High-Frequency Trading and the Sociology of Finance
应用机器学习导论
Introductory Applied Machine Learning
金融科技学习
Learning by Action in FinTech
技术创业与商业化
Technology Entrepreneurship and Commercialisation
金融工程
Financial Engineering
行为金融
Behavioural Finance
投资管理
Investment Management
SAS财务分析编程
SAS Programming for Financial Analysis
区块链与加密金融
Blockchain and Cryptofinance
区块链、治理与政策
Blockchain, Governance and Policy
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顾问解析
<p>爱大的金融、科技与政策是19fall新开专业,是针对目前金融、科技和政策三者之间发展、矛盾以及解决方案为主设置的跨学科学科。很多不了解的申请者在乍看到专业名称里面带有科技与政策的时候会容易产生误解,觉得该项目是不是有点偏社科偏理论,其实不然。</p> <p><b>就业服务</b>:毕业生可以进入与金融技术产品相关的公司担任产品开发或管理人员,或在金融机构的交易/投资部门和后台办公室担任基金经理和产品开发团队成员,也可以考虑市场和消费者研究公司、监管机构、政府部门等。</p> <p><b>招生特点</b>:偏好金融、经济、工程(计算机编程等)相关背景的申请者,如果专业关联性较小,有足够多的实习/工作经验也可以被考虑,但对于数学统计和编程要求比较苛刻,申请者在本科期间需要至少选修并通过一门具有重要统计分析或编程的课程。</p>
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