杜伦大学数据科学（数字人文）硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

杜伦大学数据科学（数字人文）硕士是一门以数据科学为核心的转换课程，旨在为人文学科一级学位的学生提供丰富的数据科学内容的硕士教育。入门模块的设计使完全是初学者的学生不需要具备数学或编程知识，就可以了解数据科学所需的背景知识。这是在需要知道的基础上进行的，侧重于实践中的理解，而不是抽象的理论。数据科学核心模块将包括数据科学的数学导论、统计建模（R）、计算机编程（Python）、机器学习、人工智能和神经网络。 除了数据科学核心之外，学生还将选修数字人文学科的一个模块，该模块将探索定量和计算方法在文化数据上的应用：语言、文学、哲学和神学文本、历史数据、文物和物质文化、视觉艺术、视频和音乐。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，杜伦大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有英国一等或2:1荣誉学位或同等学历，需要不包含强大数据科学成分的任何学位背景，包括社会科学、艺术和人文科学、商业和科学 强烈鼓励具有艺术和人文学位的候选人申请

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	102	L:23 \| R:23 \| W:23 \| S:23
PTE	68	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-07-31 Round 1

课程设置

计算机科学导论

Introduction to Computer Science

数据科学统计学导论

Introduction to Statistics for Data Science

机器学习

Machine Learning

数据科学编程

Programming for Data Science

数据科学数学导论

Introduction to Mathematics for Data Science

数字人文：理论与实践

Digital Humanities: Theory and Practice

研究项目

Research Project

数据分析中的伦理和偏见

Ethics and Bias in Data Analytics

文本挖掘与语言分析

Text Mining and Language Analytics

数据探索、可视化与无监督学习

Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning

战略领导

Strategic Leadership

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顾问解析

该项目探索如何使用定量和计算方法来探索和分析大规模的社会数据，以做出预测并为未来的实践提供信息。就业服务：毕业生可以从事数据分析等工作。招生特点：要求英国一级或二级以上荣誉学位或同等学历，任何学位，不包括强大的数据科学成分，包括社会科学，艺术和人文科学，商业和科学。强烈鼓励拥有艺术和人文学位的候选人申请。语言：托福最低要求是102IBT(不低于23)，雅思成绩最低为7.0分，小分不低于6.0分或同等成绩。

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录取报告