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指南者留学
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应用分析硕士
Master of Science in Applied Analytics
简介
课程
解析
资讯
案例
领取哥伦比亚大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
春季/秋季
项目时长
3学期，36学分
项目学费
2266美元/学分
平均成绩
3.5
确认
就业方向
咨询公司、商业智能公司、医疗健康、数据分析服务商、零售与电商
岗位分布
商业分析师、市场分析师、运营分析师、供应链分析师
培养目标
<p>哥伦比亚大学应用分析硕士项目旨在培养学生运用数据创造实际影响的能力，重点帮助学生掌握实用的数据分析与领导力技能，以应对快速发展的数据收集与处理环境。</p><p>项目将深入的数据分析知识与领导、管理和沟通原则相结合，帮助学生把分析结果转化为能够影响跨行业、跨组织职能决策的行动方案；同时，项目的不同方向还强调人工智能驱动分析、安全数据生态、可扩展云解决方案，以及优化运营、强化财务决策和在风险分析、投资组合管理、运营等场景中做出更有成效的判断。</p>
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语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
组织背景下的应用分析
Applied Analytics in the Organizational Context
应用机器学习I
Applied Machine Learning I
数据工程基础
Fundamentals of Data Engineering
数据与人工智能的叙事
Storytelling with Data and AI
应用机器学习 II
Applied Machine Learning II
战略与分析
Strategy and Analytics
用分析解决现实世界问题
Solving Real World Problems with Analytics
数据科学咨询
Data Science Consulting
分析领域的人工智能用户界面
AI User Interfaces for Analytics
应用生成式人工智能
Applied Generative AI
应用文本与自然语言分析
Applied Text and Natural Language Analytics
物联网的人工智能
Artificial Intelligence of Things
云计算
Cloud Computing
区块链、加密货币与分析导论
Introduction to Blockchain, Cryptocurrencies & Analytics
人工智能的数学
Mathematics for AI
企业运营管理分析
Analytics for Business Operations Management
网络安全管理分析
Analytics for Cybersecurity Management
金融证券分析与投资组合管理
Financial Securities Analysis and Portfolio Management
研究设计
Research Design
应用分析实习
Internship in Applied Analytics
实习经历1 - APAN
Internship Experience 1 - APAN
实习体验2 - APAN
Internship Experience 2 - APAN
分析与引领变革
Analytics and Leading Change
异常检测
Anomaly Detection
利用SQL和关系型数据库进行数据分析
Data Analytics Using SQL and Relational Databases
使用 Java 编程导论
Introduction to Programming Using Java
机器学习：概念与应用
Machine Learning: Concepts and Applications
市场调研
Market Research
用于数据分析的 Python
Python for Data Analysis
企业融资
Corporate Finance
市场营销导论
Introduction to Marketing
知识管理
Knowledge Management
组织中的人类行为管理
Managing Human Behavior in the Organization
营销策略
Marketing Strategy
数据建模
Data Modeling
医疗分析
Healthcare Analytics
数字产品创新与创业（CA1，CA3）
Digital Product Innovation & Entrepreneurship (CA1, CA3)
人寿保险导论
Introduction to Life Insurance
精算师的投资与ALM
Investment and ALM for Actuaries
领导合作 [秋季]
Leading Collaboration [fall]
领先大型复杂项目（CA2）[秋季]
Leading Large Complex Projects (CA2) [fall]
养老金
Pensions
财产与意外险
Property & Casualty
金融数据科学与机器学习
Financial Data Science and Machine Learning
商业法导论
Introduction to Business Law
知识产权法导论
Introduction to Intellectual Property Law
日常使用的谈判
Negotiation for Everyday Use
JAVA编程
Programming in JAVA
证券分析
Security Analysis
应用深度学习与人工智能
Applied Deep Learning and AI
可持续发展管理统计
Statistics for Sustainability Management
可持续发展指标
Sustainability Metrics
承保
Underwriting
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顾问解析
<p>哥伦比亚大学应用分析项目隶属于School of Professional Studies 之下，为期一年或者一年半。</p><p>课程设置：</p><p>课程分管理+Tech两块，分别对应BA所需的business sense 和data analytics 两块主要技能，同时，和主流BA项目一样，也包括必修的 capstone project和选修 internship，让学生把所学运用到实际的商业案例中。选修课的Tech部分也比较丰富，Python、SQL、机器学习、自然语言处理等都有涉及，对Tech需求高的学生可以通过选修提升自己的分析技能。</p><p>录取方面：</p><p>AA项目对文商科背景的学生非常友好，凭借着哥大的title 和NYC 的地理位置，录取Bar每年水涨船高，看重海外交换经历。虽然比工学院的BA相对Bar低一点，但整体要求一点也不低。录取学生的GPA基本在3.5+，相应的软实力背景（尤其实习经历）也都非常丰富。春秋两季招生，申请有video essay，后续有真人面，要wes，不require G。</p><p>就业方面：</p><p>师资既有学术背景很不错的academic faculty，也会有外聘的行业内经验丰富的管理者，虽然在科研领域比不上传统的文理学院和工程学院，但可以给意向就业的学生传授行业最前沿的知识和最新技术，而且也为学生的后续就业提供优质的资源。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例8个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数8个。
西交利物浦大学
GPA：3.4
会计
雅思：7
GRE：/
PASS
罗斯-霍曼理工学院
GPA：3.5
分析
托福：/
GRE：/
PASS
波士顿学院
GPA：3.4
经济
托福：/
GRE：315
PASS
对外经济贸易大学
GPA：88
经济
雅思：8
GRE：325
PASS
武汉大学
GPA：3.8
金融
托福：/
GRE：/
PASS
加州大学洛杉矶分校
GPA：87.5
数学&统计学
托福：/
GRE：327
PASS
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