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金融硕士
Master of Finance
简介
课程
解析
视频
资讯
案例
项目简介
专业方向
金融
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
12或18个月
项目学费
80718美元/年
项目规模
132人
平均成绩
3.82
确认
国际学生
92%
男女比例
56:44
就业比例
99%
平均起薪
95000美元
就业方向
投资银行、企业财务部门、基金管理公司、金融科技公司、咨询公司金融部门
岗位分布
金融分析师、并购分析师、资产管理经理、信用分析师、基金经理
培养目标
<p>麻省理工学院金融硕士项目注重打下扎实的金融理论基础，并结合定量模型、分析方法和行业实践，帮助学生深入理解金融市场与金融体系。项目强调把课堂所学应用到真实金融问题中，通过Action Learning、Proseminars和Finance Lab等行动学习体验，让学生在实践中运用知识，提升解决现实金融挑战的能力。</p><p>项目还支持学生根据职业目标定制课程，并通过数学、统计、Python编程等训练，培养将金融知识、技术工具与分析方法结合起来处理金融问题的能力。</p>
展开全部
申请要求
需要学习过线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计学/计量经济学的课程与掌握计算机编程技能
语言要求
托福
总分要求
Optional
小分要求
无要求
雅思
总分要求
Optional
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
现代金融基础
Foundations of Modern Finance
金融数学
Financial Mathematics
金融工程高级数学方法
Advanced Mathematical Methods for Financial Engineering
金融专业人士编程
Programming for Finance Professionals
公司财务会计
Corporate Financial Accounting
金融伦理与监管
Finance Ethics & Regulation
公司金融
Corporate Finance
金融市场
Financial Markets
金融分析方法
Analytics of Finance
高级金融分析方法
Advanced Analytics of Finance
沟通
Communications
投资管理实验室
Investment Management Lab
私募股权、投资银行与公司金融实验室
Private Equity, Investment Banking, and Corporate Finance Lab
金融实验室
Finance Lab
创业金融与风险投资
Entrepreneurial Finance And Venture Capital
金融工程
Financial Engineering
消费者金融与金融科技
Consumer Finance and Fintech
金融高级数据分析与机器学习
Advanced Data Analytics and Machine Learning in Finance
人工智能与货币
AI and Money
金融中的人工智能与机器学习研究
AI and Machine Learning Research in Finance
期权与期货市场
Options and Futures Markets
固定收益证券与衍生品
Fixed Income Securities and Derivatives
并购与私募股权
Mergers, Acquisitions, and Private Equity
公开与私募资本市场
Public versus Private Capital Markets
资产管理、生命周期投资与退休金融
Asset Management, Lifecycle Investment, and Retirement Finance
金融实践：加密金融
Practice of Finance: Crypto Finance
气候与社会影响力投资
Climate and Social Impact Investing
机器学习建模：金融科技
Modeling with Machine Learning: Financial Technology
高级公司金融
Advanced Corporate Finance
量化投资管理
Quantitative Investment Management
国际资本市场
International Capital Markets
金融数据科学与计算
Financial Data Science & Computing
阿尔法经济学
Alphanomics
金融市场动态与人类行为
Financial Market Dynamics & Human Behavior
加密金融
Crypto Finance
脱碳经济中的能源市场动态
Energy Market Dynamics in a Decarbonizing Economy
医疗金融
Healthcare Finance
商业与政策系统动力学
System Dynamics for Business and Policy
可持续供应链管理
Sustainable Supply Chain Management
可持续系统机器学习
Machine Learning for Sustainable Systems
使用财务报表的商业分析
Business Analysis Using Financial Statements
机器学习
Machine Learning
强化学习
Reinforcement Learning
现代优化视角下的机器学习
Machine Learning Under a Modern Optimization Lens
资产定价
Asset Pricing
高级资产定价
Advanced Asset Pricing
深度学习实践
Hands-On Deep Learning
密集型深度学习实践
Intensive Hands-on Deep Learning
新企业
New Enterprises
金融科技创业
FinTech Ventures
数字革命：从基础到未来趋势
Digital Revolution: From Foundations to Future Trends
产品设计与开发
Product Design and Development
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顾问解析
<p>和同样隶属于Sloan商学院的BA项目相比，MIT MFin的录取标准要友好太多了，而且是哈普麻耶斯这种档次里相对可以触及的项目。</p><p>课程设置：时长可以选 12months或 18months，后者包括实习，有capital markets，corporate finance，fe，impact finance 4个track。在网申阶段就要选好track，impact finance是新track，除了Financial Engineering，剩下的capital markets，corporate finance两个track极少招中国学生。</p><p>录取方面：size大（每年在130左右浮动，24fall最新是127），国际生比例高（89%），陆本友好，数理或商科背景都可，录取学生的平均三维是GPA3.83，GRE Median Q 169，V 151-170。如果三维符合的话，拿到面试还是比较容易的。面试分面试+quant笔试，笔试上官网给出了sample test和self-study的资源，海外面试也有coding test。申请严格按照轮次，一轮1月截止，2月份发面试，然后3月固定日期电话通知结果。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例20个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数10个。
麦吉尔大学
GPA：3.7
统计与计算机，辅修商务管理
托福：/
GRE：327
PASS
西北大学
GPA：3.9
经济+统计
托福：/
GRE：334
PASS
纽约大学
GPA：3.99
数学+计算机科学
托福：/
GRE：331
PASS
南加州大学
GPA：3.7
数据科学
托福：/
GRE：330
PASS
北卡罗莱纳大学教堂山分校
GPA：3.8
金融+经济
托福：/
GRE：320
PASS
浙江大学
GPA：87.8
工程科学
托福：105
GRE：327
FAIL
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