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科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士
MSc Scientific Computing and Data Analysis (Earth and Environmental Sciences)
简介
课程
报告
案例
所属学校
领取杜伦大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
30900英镑/年
培养目标
<p>杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目提供以应用为中心的课程，通过三个交织的部分来提供这些技能，分别是：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用），数据分析的数学方面，基础技术在领域专业化（目前是天体物理学、粒子物理学或金融数学）中的实施和应用。杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目将提供有关如何使用复杂的数据集和工具来解决与地球环境及其稀缺资源管理相关的前沿和社会相关问题的先进知识。 杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目介绍了各种地球和环境数据集，以及定量和计算分析所需的专业数学和软件工具。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，杜伦大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有物理专业背景或基础物理课程学习背景，或具有计算机科学/数学/地球科学/工程/任何具有强烈定量元素的自然科学背景，该课程主要面向物理、地球科学和数学（金融）专业的学生，需要具备一定的编程知识和数学基础
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5 |
| 托福 | 92 | L:23 | R:23 | W:23 | S:25 |
| PTE | 62 | L:59 | R:59 | W:59 | S:62 |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-10-01
2024-07-31
Round 1
课程设置
地球与环境科学
Earth and Environmental Sciences
高级统计学与机器学习：基础与无监督学习
Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
高级统计学与机器学习：回归与分类
Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
数据采集与图像处理
Data Acquisition and Image Processing
性能建模，矢量化和GPU编程
Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming
高级算法与离散系统
Advanced Algorithms and Discrete Systems
计算线性代数与连续系统
Computational Linear Algebra and Continuous Systems
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成功案例
杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年02月
学生姓名
X同学
毕业学校
桂林电子科技大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
三年以上工作经验，GPA86.4，在准备，不考
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