具有2:1理学学士(荣誉)学位或同等学历,需要以下学科背景:<br>
- 物理学或包含基础物理课程的学科;或<br>
- 计算机科学;或<br>
- 数学;或<br>
- 地球科学;或<br>
- 工程学;或<br>
- 任何包含大量定量元素的自然科学。<br>
学校鼓励申请者选择与其背景相一致的专业领域,请注意,常规商业学位无法提供必要的数学基础<br>
其他要求<br>
额外的需求<br>
- 申请者必须在至少一种编译语言中表现出强大的编程技能,最好是C或C++,尽管Rust、Java、C#、Fortran或Pascal也可以接受。如果申请者在其所选的专业领域具备很强的背景,熟练掌握Python可能就足够了。那些缺乏C或C++经验的人建议参加学校的预备课程。<br>
- 此外,学校还要求申请者具备本科水平的数学知识,包括线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论。
<p>杜伦大学科学计算与数据分析(环境与地理信息系统)理学硕士项目提供以应用为中心的课程,通过三个交织的部分来提供这些技能,分别是:科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用);数据分析的数学方面以及数学模型的模拟和分析;基础技术在专业化领域(天体物理学、工程学、人工智能平台、计算机视觉与机器人或环境与地理信息系统选项)中的实施和应用。杜伦大学科学计算与数据分析(环境与地理信息系统)理学硕士项目将提供有关如何使用复杂的数据集和工具来解决与地球环境及其稀缺资源管理相关的前沿和社会相关问题的先进知识,项目将介绍各种地球和环境数据集,以及定量和计算分析所需的专业数学和软件工具。</p>
<p>杜伦大学科学计算与数据分析(环境与地理信息系统)理学硕士项目提供以应用为中心的课程,通过三个交织的部分来提供这些技能,分别是:科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用);数据分析的数学方面以及数学模型的模拟和分析;基础技术在专业化领域(天体物理学、工程学、人工智能平台、计算机视觉与机器人或环境与地理信息系统选项)中的实施和应用。杜伦大学科学计算与数据分析(环境与地理信息系统)理学硕士项目将提供有关如何使用复杂的数据集和工具来解决与地球环境及其稀缺资源管理相关的前沿和社会相关问题的先进知识,项目将介绍各种地球和环境数据集,以及定量和计算分析所需的专业数学和软件工具。</p>