新加坡国立大学定量金融理学硕士（新加坡国立大学-上海交通大学联合开设）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

金融衍生工具的数学模型

Mathematical Models of Financial Derivatives

金融模型与计算

Financial Modelling and Computation

结构化产品

Structured Products

风险管理

Risk Management

金融时间序列：理论与计算

Financial Time Series: Theory and Computation

数量金融专题一

Topics in Quantitative Finance I

数量金融专题二

Topics in Quantitative Finance II

利率理论和信用风险

Interest Rate Theory and Credit Risk

数据分析和金融领域机器学习

Data Analysis and Machine Learning in Finance

高级风险管理方法

Advanced Methods in Risk Management

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顾问解析

新加坡国立大学与上海交通大学合作办学的定量金融理学硕士课程旨在培养具有国际视野和较高外语水平，对量化金融有深入了解，并能解决中国金融行业实际问题的优秀人才。教学主要在上海交通大学校园内进行，新加坡国立大学颁发量化金融理学硕士学位，上海交通大学颁发学习证明。 就业服务：校内的资源跟NUS的QF没什么差异。学校有专门的实习和工作平台NUS Career+，上面有很多国内外的公司可以直接投递，学院也会定期推送合作公司的实习机会，还有职业发展中心的老师可以线上预约进行专门的一对一咨询包括职业规划、简历修改等帮助。上海的实习机会也比较多，只要想做实习的，都能找到实习机会，职业方面大多集中在券商、保险、基金之类的传统金融机构。工作既有量化相关的也有行研的岗位。 招生特点：项目规模为30人，大部分是应届本科生，有个别是在职工作的，背景大多是985和中上游211，也有个别海本或合办院校这类学校的同学。本科专业以金融工程、金融数学、金融学、软件工程这类比较多数理和编程课程的为主，总的来说就是偏好数学和编程扎实，本科学校211以上或者具有海外背景的学生。

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录取报告

录取指南|该方向录取高度集中于985/211背景，典型录取者GPA集中在85分以上，雅思中位数为7.0。建议985/211背景申请者将GPA目标设定在85+、雅思7.0+，并重点提升量化课程成绩与相关实习经历。普通本科背景申请者录取率显著偏低，需通过高含金量科研、顶级实习或高分GRE/GMAT来弥补院校背景劣势，且需接受录取不确定性较高的风险。录取者本科专业高度集中于金融、金工金数、经济等商科与数理交叉领域，这些专业背景的申请者具有明显优势。建议申请者优先选择与自身本科专业高度匹配的子项目，以最大化课程衔接度与竞争力。跨专业申请者，尤其是来自纯文科或非量化背景的学生，必须通过补充数学、统计、编程等先修课程，并积累量化研究或金融工程相关项目经历，来证明其学习能力与专业适配性。从历史数据来看，该方向整体竞争激烈，建议申请者在9月至11月的早期轮次完成投递，以争取更充裕的审理时间和名额。申请者应提前准备好成绩单、语言成绩、文书及推荐信等核心材料，确保在开放申请后尽早提交。延迟投递至次年1月之后，可能面临剩余名额减少、审理周期延长等风险，从而降低录取概率。