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类型 | 总分 |
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雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 88 | L:19 | R:20 | W:19 | S:22 |
PTE | 61 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念,以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则,支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面:基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能,并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能,了解算法(例如,用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么,以及何时为组织的利益使用这些算法。