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南安普顿大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
2024年01月24日
录取详情
项目简介
录取报告
相关案例
领取南安普顿大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
. 投资公司证券数据分析实习生；
2
. 数据分析师助理实习；
3
. 美国全国大学生数学建模竞赛；
4
. 五一数学建模竞赛；
5
. 全国大学生数学建模竞赛；
6
. “华数杯”全国大学生数学建模竞赛；
7
. 全国大学生数学建模竞赛；
8
. “华数杯”全国大学生数学建模竞赛；
Offer展示
项目简介
33900英镑/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
具有upper 2:1学位（分数不低于65%），需要计算机科学或密切相关学科背景：计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学
申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩：
- 1门编程课程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向对象或高级编程语言）
- 1门高等数学课程，最好是统计学和概率论
申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩：
- 1门编程课程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向对象或高级编程语言）
- 1门高等数学课程，最好是统计学和概率论
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:21 | R:22 | W:21 | S:23 |
| PTE | 68 | L:64 | R:64 | W:64 | S:64 |
培养目标
南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年，能够帮助学生成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能，包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力，以及设计应用复杂的大数据分析技术。
在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中，学生将获取诸多领域（如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域）的先进知识，包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外，南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识，从而为成为专业数据科学家奠定基础。
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