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利兹大学环境数据科学与分析理学硕士研究生offer一枚
2024年05月12日
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主要经历
如何做好背景提升
1
. 郑州市城市内涝灾害评估体系构建；
2
. 基于植被覆盖度（FVC）和遥感生态指数（RSEI）的北京市上方山生态质量评估；
3
. 基于多智能体系统的城市时空中人流量的预测与模式挖掘；
Offer展示
项目简介
32750英镑/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
具有2:1荣誉学士学位，需要相关学科背景，特别鼓励具有地理学、环境科学、自然科学、或相关学科背景并且能够证明具备良好的定量和/或计算技能的人申请，也鼓励具有工程学、计算机科学或相关学科背景并且能够证明具备学术、志愿或工作经验的人申请
申请者应该对利用数据科学来理解自然环境和解决环境问题有浓厚的兴趣
不符合上述要求但在相关领域具备多年专业经验的申请者将根据具体情况被考虑，在这种情况下需要联系招生团队讨论其是否适合该课程
申请者应该对利用数据科学来理解自然环境和解决环境问题有浓厚的兴趣
不符合上述要求但在相关领域具备多年专业经验的申请者将根据具体情况被考虑，在这种情况下需要联系招生团队讨论其是否适合该课程
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:19 | R:20 | W:21 | S:22 |
| PTE | 64 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
培养目标
利兹大学的环境数据科学与分析理学硕士旨在让您更全面地了解数据以及适当的解释和洞察力生成在各种环境背景下的含义。在整个过程中，您将对环境问题以及数据驱动分析如何帮助解决这些问题有一个广泛的了解。
利兹大学的环境数据科学与分析理学硕士将培养分析、理解、解释和可视化复杂环境数据所需的技能；产生解决现实世界环境挑战的见解。您将把数据科学技术（包括环境建模、机器学习、可视化和数据管理）应用于环境数据，重点是通过编程进行分析。 在利兹，您将有机会向该领域的领先研究人员学习，并获得地理学院、地球与环境学院和计算机学院的投入。 课程结束时，您将具备多个行业所需的专业知识和技能，特别是那些处理大规模环境数据以满足社会需求的行业。相关案例
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