学术要求:<br>
申请者应该具有认可大学颁发的一等或Upper Second Class荣誉本科学位或同等学历,需要定量学科背景例如:计算机科学、工程学、数学、统计学、物理学、数量经济学学位<br>
预备知识要求:<br>
定量经验通常应该包括高级微积分、概率论、统计学和线性代数等主题,需要完成在线数学测试以确定是否适合申请该课程。申请者应该使用申请表中的定量经验陈述来列出其迄今为止在学术生涯中所修读过的最先进的定量课程,并提供该课程涵盖的相关主题的简短示例,或者,如果申请者通过工作经验获得了定量经验,请在定量经验陈述中进行描述。商业分析与人工智能理学硕士项目包含使用编程语言(SQL, R, Python)课程,因此如果申请者具备使用这些语言的先前经验或对编码、编程的兴趣将有助于申请。<br>
实习与工作经验:<br>
不强制要求工作经验,尽管进行相关的实习和工作实习并在申请表的“行业/专业经验”部分列出将为其申请增加权重,学校通常寻找工作经验不超过三年的申请者,具备三年以上工作经验的申请者将根据具体情况进行考虑。<br>
GMAT或GRE:<br>
不强制要求GMAT,但有的话将为申请增加权重,针对GMAT Exam,整体百分位排名需要至少达到55%,针对GMAT Exam (10th Edition),分数需要至少达到600(目前平均分为666),如果申请者参加的是GRE, 分数也需要达到90%,强烈建议定量学位背景不足的申请者提交GMAT或GRE以增强其申请竞争力<br>
Essay:<br>
申请者需要提交Essay(回答指定问题)
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在通过数据驱动的决策来推动业务转型,这是一个注重实践的学位课程,旨在培养未来的数据分析师,学生将学习如何运用最新的学术思想和分析与计算工具来帮助做出商业决策。</p>
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在使学生能够做出数据驱动和基于证据的决策,并推动企业内部的转型,在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下,学生将接受严格的技术和定量培训,并有机会将所学知识应用于实践环境。课程精心安排了教学、实践课程和数据分析及商业智能工具培训,并定期邀请外部专家举办研讨会。</p>
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在通过数据驱动的决策来推动业务转型,这是一个注重实践的学位课程,旨在培养未来的数据分析师,学生将学习如何运用最新的学术思想和分析与计算工具来帮助做出商业决策。</p>
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在使学生能够做出数据驱动和基于证据的决策,并推动企业内部的转型,在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下,学生将接受严格的技术和定量培训,并有机会将所学知识应用于实践环境。课程精心安排了教学、实践课程和数据分析及商业智能工具培训,并定期邀请外部专家举办研讨会。</p>