具有一等或2:1学位,需要定量学科背景,例如数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学、数量经济学学位<br>
定量经验通常应该包括高级微积分、概率、统计和线性代数等主题<br>
需要完成在线数学测试以确定申请者是否适合申请该课程<br>
编程语言(SQL, R, Python)的使用经验或申请者对编码、编程的兴趣将有助于申请<br>
商业分析硕士不需要GMAT,但会增加申请的权重。对于GMAT第十版考试,分数需要在第90百分位。同样,如果参加GRE考试,分数需要在90百分位。分数的有效期为自预约日期起的五年内。GMAT或GRE是强烈推荐给没有多少学位背景的候选人,以加强他们对这个竞争激烈的项目的申请<br>
工作经验不是必需的,通常要求申请者具备不超过3年的工作经验,超过3年将根据具体情况予以考虑<br>
需要有一个经过充分研究的职业规划,包含明确的短期和长期目标
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在通过数据驱动的决策来推动业务转型,这是一个注重实践的学位课程,旨在培养未来的数据分析师,学生将学习如何运用最新的学术思想和分析与计算工具来帮助做出商业决策。</p>
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在使学生能够做出数据驱动和基于证据的决策,并推动企业内部的转型,在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下,学生将接受严格的技术和定量培训,并有机会将所学知识应用于实践环境。课程精心安排了教学、实践课程和数据分析及商业智能工具培训,并定期邀请外部专家举办研讨会。</p>
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在通过数据驱动的决策来推动业务转型,这是一个注重实践的学位课程,旨在培养未来的数据分析师,学生将学习如何运用最新的学术思想和分析与计算工具来帮助做出商业决策。</p>
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在使学生能够做出数据驱动和基于证据的决策,并推动企业内部的转型,在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下,学生将接受严格的技术和定量培训,并有机会将所学知识应用于实践环境。课程精心安排了教学、实践课程和数据分析及商业智能工具培训,并定期邀请外部专家举办研讨会。</p>