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香港岭南大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
2026年02月11日
录取详情
项目简介
相关案例
主要经历
如何做好背景提升
1
. 某技术有限公司船舶部数据分析；
2
. 佛山某开发有限公司行政部行政助理岗位；
3
. 上海市某办公室调查员；
4
. 论文《Application and challenges of machine learning in prediction of type 2 diabetes: a systematic review》；
5
. 《"数字赋能"养老行业以区块链技术创新为基础纾困"时间银行"新型养老模式》；
6
. 以"时间银行"为载体发展接力式社区型养老模式的调研；
7
. 《基于气候数据的秦淮-黄河带极端降雨天气时间频率和强度分析》；
Offer展示
项目简介
289000港币/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
申请人需持有由本大学认可的高等教育机构授予的工程学、理学或其他同等学科学士学位；或取得同等学历； 或提供令人满意的学术和专业成就证据。<br>
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科科目：<br>
- 计算概论<br>
- 统计学
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 79 | / |
| 六级 | 450 | / |
培养目标
<p>香港岭南大学数据科学理学硕士项目以多学科方式设计，涵盖（生成）人工智能和多媒体技术（文本、图像等）等新兴技术主题的数据科学知识前沿。</p>
<p>香港岭南大学数据科学理学硕士项目通过为个人提供在该领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验来满足专业需求。通过实践项目和实际应用，学生学习收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并得出可行的见解。此外，数据科学项目需要跟上技术和行业趋势的进步。</p>
<p>香港岭南大学数据科学理学硕士项目适合需要处理和分析大数据的专业人士、决策者和政策制定者，同时使医疗保健和公共事业等不同行业的从业者能够更深入地了解人工智能和商业分析的重要性，以提高社会质量和运作效率。</p>
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