具有2:1荣誉学位或同等学历,需要任何社会科学、科学、数学或专业学位(医学、建筑、规划或工程)背景。如果申请者能证明在数据科学、GIS、编码、建模或统计学方面的学术经验,所有其他学位科目将根据具体情况考虑<br>或者,在政府,非政府组织或行业中从事定量,数据科学或分析或GIS角色的六个月带薪工作经验/实习可以被视为证明足够的学术经验;这些问题将逐案审议<br>对于目前正在完成学位的申请者,学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩<br>
学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者,可能会给这些申请者提供有条件录取,申请者需要在学位结束时达到标准入学要求,特定的课程要求可能仍然适用<br>
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者,前提是他们至少具备以下其中一项:<br>
- 相关的研究生学历;<br>
- 至少六个月的政府、非政府组织或行业中定量、数据科学或分析或GIS角色的带薪工作经验/实习证明<br>
如果是这种情况,申请者应该在申请时附上其简历,详细说明他们的相关工作经验和/或资格
<p>数值模型和卫星观测是了解环境系统和变化的基础。布里斯托大学环境数据科学理学硕士项目将为学生提供在这个令人兴奋的领域继续职业生涯的技能。学生将学习如何开发环境过程模型,并将其应用于包括气候变化、洪水、生物地球化学和冰川在内的一系列领域。 学生将了解环境建模的各个方面,从模型开发的思想体系,关注观察和不确定性分析的连接,到更实际的方面,如数值逼近和算法开发和测试。布里斯托大学环境数据科学理学硕士项目由该校水文学、冰川学和地球系统建模研究小组的世界领先研究人员教授。 它与学院的地理计算研究部门密切相关,该部门举办研讨会和讲习班,旨在巩固环境建模和数据科学之间的联系。</p>
<p>数值模型和卫星观测是了解环境系统和变化的基础。布里斯托大学环境数据科学理学硕士项目将为学生提供在这个令人兴奋的领域继续职业生涯的技能。学生将学习如何开发环境过程模型,并将其应用于包括气候变化、洪水、生物地球化学和冰川在内的一系列领域。 学生将了解环境建模的各个方面,从模型开发的思想体系,关注观察和不确定性分析的连接,到更实际的方面,如数值逼近和算法开发和测试。布里斯托大学环境数据科学理学硕士项目由该校水文学、冰川学和地球系统建模研究小组的世界领先研究人员教授。 它与学院的地理计算研究部门密切相关,该部门举办研讨会和讲习班,旨在巩固环境建模和数据科学之间的联系。</p>