斯坦福大学的教员安妮·德卡斯、肖恩·福尔默、门罗·肯尼迪、佩特拉·佩尔松、芭芭拉·辛普森、埃里克·斯珀林、珍妮·苏卡莱、马德琳·尤德尔和约翰·乌甘德都获得了美国国家科学基金会(NSF)职业奖。

NSF授予这项赠款，以支持那些有潜力在研究和教育中成为学术榜样，并在其部门或组织的使命中领导进步的早期职业教师。

今年早些时候，又有五名教职员工获得了NSF职业奖。

有了这笔资金，德卡斯的目标是调查600到13000英尺深的未培养微生物的遗传潜力和活性。教育内容包括培训不同层次的学生和研究人员，关于气候变化对深海微生物活动影响的实验室课程，以及每年举办一次以学生和博士后研究为特色的北加州地质生物学研讨会。德卡斯是斯坦福大学多尔可持续发展学院地球系统科学的助理教授。

folmer的工作将解决3D打印技术对盲人或视力受损人士的可及性。这项研究将专注于开发2.5D可刷新和可扩展的触觉显示器，并严格调查其目标受众的使用情况。该项目还包括为目标受众开发和部署STEM学习材料，以及可访问用户界面和技术领域的课程开发。福尔默是工程学院机械工程的助理教授。他还是Stanford Bio-X的成员，以及the Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)的教员附属机构。

肯尼迪的奖项支持通过开发新的传感器、校准和建模技术来提高机器人软手指能力的研究。这项研究还促进了机器人教育。该研究团队将与非营利组织Black In Robotics合作，通过帮助学生学习设计和研究能够执行高级服务任务的机器人系统，扩大未被充分代表的群体在机器人领域的参与。肯尼迪是工程学院机械工程的助理教授。他也是Bio-X和Wu Tsai Human Performance Alliance (HAI的教员附属机构)的成员，以及设计研究中心的教员。

通过这笔赠款，佩尔松正在研究辅助生殖技术和产前筛查技术对家庭的影响。该研究项目将研究这些技术如何影响生育决策，以及这些技术是否会影响家庭之间的不平等。教育部分的重点是培养学生在研究中访问和使用大行政数据。佩尔松是斯坦福大学人文科学学院经济学助理教授，也是斯坦福大学经济政策研究所的教员。

辛普森的工作将通过为使用图形处理单元(gpu)的高保真模拟奠定算法基础，促进对自然灾害对建筑环境构成的风险的基本理解。与此同时，这项研究的多学科组成部分将与更大的教育承诺相结合，以开发、传播和持续反思包容性教学方法，以提高学生在计算中的持久性和乐趣，培养学生为日益技术驱动的劳动力所需的技能。辛普森是工程学院和斯坦福多尔可持续发展学院土木与环境工程的助理教授。

斯珀林的项目利用了一个由斯珀林发起并领导的开放的国际研究联盟，称为沉积地球化学和古环境项目(SGP)，以汇总和分析地球化学记录。SGP的目标是通过众包的方式建立一个沉积地球化学记录的大型数据库，然后通过统计分析来了解地球环境条件的演变。赠款中的活动还将有助于SGP网站的发展，使地球化学数据首次集中提供。这笔资金还将支持新的沉积地球化学研究，研究的时间间隔-项目将涉及来自不同机构和背景的本科生。斯珀林是斯坦福大学多尔可持续发展学院的地质科学助理教授。

萨科莱提议的目标是更好地理解冰在粗糙的岩石上流向海洋时为什么以及如何加速。这项研究包括开发一套定制模型，这些模型将作为冰川学社区的开源工具。一个协调的教育项目旨在提高来自历史上弱势社区的高中生对极地科学的参与，这些社区在不久的将来很容易受到海平面上升的影响。Suckale是斯坦福大学多尔可持续发展学院的地球物理学助理教授。她也是HAI的教员附属机构和计算与数学工程研究所(ICME)的成员。

凭借这个奖项，Udell正在开发新的方法来加速和自动化基本的机器学习工作流程。该项目还通过培训数据科学家如何使用这些模型并了解其潜在风险来推进这些目标。尤德尔是工程学院管理科学与工程的助理教授。

Ugander的项目专注于开发新的机器学习算法的理论基础和应用，这些算法可以从数据中描述性地学习和预测人类的决策，而不是像行为理论所规定的那样。通过在机器学习框架中操作这些行为理论，这项研究将有可能利用行为经济学的教训来改进大规模web系统的设计。Ugander是工程学院管理科学与工程副教授，也是ICME成员。

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注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。