学习结合信息学、人工智能(AI)、统计学、流行病学和生物医学、健康和兽医研究领域专业知识的多学科课程？掌握核心的信息和人工智能专业技能，来应对全球医疗保健、生物医学和医疗的挑战？使用多维度的真实数据来进行实践项目，例如英国生物银行（UK Biobank）?在世界最先进的设施中将理论付诸实践？参与One Health, One Medicine项目使用可持续性的方式改善人类和动物的福祉？萨里大学最新开设健康与生物医学信息学硕士课程将会满足您以上所有的期待。

*One Health, One Medicine
人类的健康与动物、植物和我们共同的环境密切相关。为了改善人类与动物的健康，大学决定汇集广泛的多学科领域的知识实施One Health, One Medicine计划，创建和领导全球互联的健康研究和教育，分享创新知识，以可持续性的方式改善人类和动物的福祉。

*UK Biobank 英国生物银行，简称UKB，目前世界上最为知名和开放的大型生物医学数据库和研究资源，自2006年建立以来已收集了英国各地50万名参与者的血液、尿液和唾液样本，以及完善的人口学、社会经济、生活方式和健康信息。

图片来源：ukbiobank官网

将会学到什么？

该课程将会训练学生在生物、医学和健康领域开发和应用前沿健康信息学、生物信息学和人工智能(AI)技术的能力。拓展学生的量化、计算和实际数据分析能力，同时为学生的专业技能提供进一步发展的机会。于此同时，还将获得管理和分析跨生物医学研究和医疗保健系统的大型多样化数据集群所需的知识和技能。

还将学习包括数据科学、流行病学、生物医学和人工智能基础知识在内的课题，同时获得重要的跨学科技能。我们的课程是围绕现有的大型数据资源构建的，为学生提供了一个独特的机会来获得真实数据处理、分析和查询的经验。授课内容将基于许多资源的数据，包括世界领先的英国生物银行（UK Biobank）。

图片来源：ukbiobank官网

为了有效地使用数据，了解数据的来源非常重要的。在课程中，我们将教授组学技术的本质、电子健康记录和其他方法，然后详细介绍如何正确和适当地使用数据。除了构建真实健康和生物医学数据的实践课程和评估模块外，我们还将为最终论文的项目提供数据资源，大学将为您提供访问数据的所有适当支持。

学生将从一系列不同的论文项目课题中选择自己想要进行的项目，可供选择的项目将涵盖定量和定性研究，在整个项目过程中尝试使用各种研究方法。项目的主题将包括:
精准医疗和个性化护理
英国生物银行数据分析
数字健康和决策支持。

学生最终论文将在一个掌握合适研究方法和领域专长的学术团队监督下完成，这些学术专家来自萨里健康与医学科学学院、萨里以人为本的人工智能研究所，以及大学的合作伙伴，比如当地的NHS信托、Pirbright和 Zoetis的动物卫生研究所。

课程设置

Big Data in Biomedicine and Health
生物医学和健康大数据 （必修）
Statistics and Modelling for Health Data
健康数据统计与建模（必修）
Introduction to Health Informatics and Digital Health
健康信息学与数字健康（必修）
Machine learning and AI
机器学习与人工智能（必修）
Tutorials in Health Data Science
健康数据科学辅导（选修）
Stratified Medicine and Biomedical Data Analysis
分层医学与生物医学数据分析（选修）
Reporting and Data Visualisation
报告与数据可视化（选修）
Dissertation project
论文（必修）
*最终的课程安排请以官网专业页面为准。

教职员工与教学设施

Nophar Geifman教授：健康与生物医学信息教授，医学科学 (生物医学信息学) 博士，在加州大学旧金山分校计算健康科学中心，医学信息学界最有影响力的学者之一Atul J. Butte教授带领下完成博士后培训

Nophar Geifman教授：转化生物系统教授

Haomiao Jin博士：健康数据科学讲师， 浙江大学工业工程本科和硕士学位，美国南加州大学运筹学硕士，工业与系统工程博士 (研究方向: 健康数据科学与信息技术评估) ，最终在美国南加州大学完成博士后培训。

Adam Mahdi博士：人工智能与健康数据分析高级讲师

学生将学习的几个科目是由实际操作、以计算机为基础的教学和辅导课来完成，大学将为您提供课程中所需的所有计算专业软件的使用支持，以及访问和处理我们使用的大型数据集群的权限。论文项目将在健康和医学科学学院的不同院系和研究中心完成，包括萨里大学医学院、萨里睡眠中心和萨里临床试验小组。学生有机会开展多学科的临床试验数据和健康信息学数据处理工作，例如将健康数据与基因组和其他组学数据相结合。论文项目也将涉及到数字健康主题、系统生物学和统计多组学领域。学生还有机会在兽医学院利用对伴侣动物的多维度数据分析和数字健康方法开展动物健康项目。

萨里以人为本人工智能研究所

萨里的人工智能研究所与其他英国的很多人工智能活动采取不同的方法，萨里的研究所将个人和社会的需求置于首要位置，我们相信人工智能的起点应该是人，而不是技术。这种以人为本的理念推动着我们的技术，让我们能够设计出更具道德、有责任心和包容的人工智能技术和系统。

就业选择

成功完成课程以后，您将会成为一名多学科科学家，具备开发改变生物学、医学研究和医疗保健领域所需的信息技术和应用技能。学生未来将会在下面领域使用到人工智能、数据科学、健康和生物医学信息学的技能：
初级和次级卫生保健
健康登记和公共卫生
健康、生物医学和生物高科技产业
制药公司
人口普查数据
数字健康：包括医疗设备或健身/健康应用程序
基因组、代谢组和蛋白质组数据
环境数据。

入学要求

学术要求:

英国2:1荣誉学位或者等同水平的国际学位
可接受的本科背景：
计算机科学、信息学 或者生物物理科学
若申请人学习过兽医医学、人类医学、护理或者相关健康专业课程可个案审核。

语言要求：
雅思总分7.0其他单项不低于7.0