麻省理工学院 | 庆祝开放数据

麻省理工学院(MIT)的首届开放数据奖(Prize for Open Data)最近颁发给了10个个人和团体研究项目，其中包括2500美元的现金奖。该奖项由麻省理工学院科学学院和麻省理工学院图书馆联合颁发，表彰那些使自己的数据被公开访问和被他人重用的麻省理工学院附属研究人员。获奖者和16名荣誉奖获得者在10月28日于海登图书馆举行的MIT开放数据活动上受到表彰。

麻省理工学院图书馆主任Chris Bourg说:“通过开放数据，研究人员为数据的新用途和新见解的收集创造了机会。”“开放数据加速了学术进步和发现，促进了学术参与的公平性，增加了科学的透明度、可复制性和信任。”

认识到共同的价值观

由理学院副院长Bourg和Rebecca Saxe以及脑与认知科学教授John W. Jarve(1978)带头发起的MIT开放数据奖旨在强调MIT开放数据的价值，并鼓励下一代的研究人员。提名从整个研究所征集，重点是培训生:研究技术人员，本科生或研究生，或博士后。

“通过在麻省理工学院范围内设立一个奖项和活动，我们的目标是为那些创建、使用和倡导开放数据的学者创造能见度，”Saxe说。“强调这项研究，并为建立网络创造机会，也将有助于校园内开放数据的倡导者找到彼此。”

认可共享数据的研究人员也是麻省理工学院研究开放访问特设工作组的建议之一，该工作组由Bourg与电气工程与计算机科学系1922届教授Hal Abelson共同主持。年度奖励是工作队提出的战略之一，目的是促进研究所尽可能广泛传播其研究成果和学术成果的使命。

激烈的竞争

获奖者和荣誉奖是从70多名提名者中选出的，他们代表了所有五所学院、麻省理工施瓦茨曼计算机学院和麻省理工学院的几个研究中心。一个由教职员工和一名研究生组成的委员会做出了选择:

化学工程学院研究生Yunsie Chung凭借SolProp(有机化合物溶解度随温度变化而变化的最大开源数据集)获奖。

麻省理工学院媒体实验室研究生Matthew Groh代表Fitzpatrick 17k数据集背后的团队接受了该奖项。Fitzpatrick 17k数据集是一个开放数据集，由近17000张皮肤病图片以及皮肤病和肤色注释组成。

Tom Pollard，医学工程与科学研究所的研究科学家，代表PhysioNet团队接受了该奖项。这个数据共享平台每年可实现数千项临床和机器学习研究，并允许研究人员共享通过典型数据共享平台无法实现的敏感资源。

Joseph Replogle是怀特黑德生物医学研究所的研究生，他获得了全基因组Perturb-seq数据集，这是迄今为止收集到的最大的公开的单细胞转录数据集。

佩德罗·Reynolds-Cuéllar，麻省理工学院媒体实验室/艺术、文化和技术的研究生，戴安娜·杜阿尔特，Diversa的联合创始人，因Retos获奖，Retos是一个开放数据平台，提供来自资源不足环境的详细文档和本地创新分享。

本科生马纳斯·沙玛(Maanas Sharma)领导了一个全国性的“紧急状态”项目，利用从公共数据库中提取的数据和手动收集的数据，分析和分级监狱系统对Covid-19的反应。

脑与认知科学系的研究生Djuna von Maydell从携带APOE4(阿尔茨海默病的主要风险基因)的患者死后的脑组织中创建了第一个公开的单细胞基因表达数据集。

麻省理工学院媒体实验室的研究生研究员Raechel Walker和她的合作者通过马萨诸塞州剑桥市的市长夏季青年就业项目为高中生创建了一套数据行动主义课程。学生们学习了如何使用数据科学来识别、减轻和支持那些受到系统不平等不成比例影响的人。

政治学系研究生Suyeol Yun因DeepWTO项目而获奖，该项目利用世界贸易组织的案例创建开放数据，用于法律自然语言处理研究。

化学工程系研究生乔纳森·郑(Jonathan Zheng)因酸解离常数(pKas)的IUPAC开放数据集而获奖，pKas是控制化学物质在溶液中的酸性程度的物理化学性质。

完整的获奖者和荣誉奖名单可在开放数据@ MIT网站上找到。

校园庆祝活动

在国际开放访问周期间，在海登图书馆的Nexus举行的庆祝活动上颁发了奖项。理学院院长Nergis Mavalvala介绍了麻省理工学院悠久而自豪的开放奖学金历史，并引用了学院范围内的教师开放访问政策和开放源码数字存储库DSpace的启动。“当我还是一个研究生的时候，我们在试图解决如何在互联网刚刚兴起的时候分享我们的论文，”她说，“通过DSpace，麻省理工学院为我们解决了这个问题。”

该项目的核心是一系列五分钟的演讲，由获奖者介绍他们的研究。演讲者详细介绍了他们创建、使用或提倡开放数据的方式，以及开放给各自领域带来的价值。蔡丽慧教授实验室研究神经退行性变基因原因的研究生温特·朱娜·冯·梅德尔(Winner Djuna von Maydell)强调了分享数据的重要性，特别是从死后人类大脑获得的数据。

冯·梅德尔说:“这是由人脑生成的数据，所以每一个数据点都来自一个活生生的人，他大概是希望我们能用它来增进知识，揭开真相。”“为了最大限度地提高这种情况发生的可能性，我们必须把它提供给科学界。”

麻省理工学院的社区成员如果想了解更多关于开放他们的研究数据，可以咨询麻省理工学院图书馆的数据服务团队。