一项对25年研究的回顾发现，患者的健康状况体验正在慢慢融入医疗AI研究。

在年发表的一篇新论文中柳叶刀数字健康除了一篇相关的评论文章外，伯明翰大学和伯明翰医院的专家们还研究了600多项人工智能医疗技术的介入性研究。

虽然该团队由美国国家卫生与护理研究院（NIHR）资助，发现只有24%的研究将患者报告的结果元素纳入其研究，但近年来这一数字有所增加，2021年和2022年几乎占所有研究的三分之二。

Samantha Cruz Rivera博士患者报告结果研究中心伯明翰大学表示：

“如果这些模型考虑到患者的实际感受和对医疗干预的反应，那么人工智能变革医疗保健的机会只会让患者的生活变得更好。我们的综述显示，患者报告的结果，如症状负担和生活质量的衡量，正越来越多地被纳入人工智能研究中死亡，这是非常令人鼓舞的。”

“未来可以看到AI医疗技术在患者健康状况下降时分析并发出警报，但这样的未来将取决于拥有大规模的患者报告结果数据集，以便AI能够支持或推动特定条件下的护理，并结合患者体验。将PRO集成到AI中可以支持哼唱将人工智能用于健康，并确保患者的声音不会在急于数字化和自动化医疗的过程中丢失。”

如果这些模型考虑到患者的实际感受和对医疗干预的反应，那么人工智能变革医疗保健的机会只会让患者的生活变得更好。

萨曼莎·克鲁斯·里维拉博士

慢性健康引领潮流

据综述，与其他疾病相比，更多的人工智能研究采用了慢性健康状况（如精神健康和关节炎）患者报告的结果。

对患者报告结果的研究是国家卫生与护理研究所（NIHR）伯明翰生物医学研究中心的一个关键主题。参与这篇论文的团队表示，采用PRO测试慢性病AI医疗技术表明了患者的声音对长期健康管理的重要性。

新技术可以帮助医生优先看望那些最需要预约的患者

伯明翰大学结果方法学教授梅兰妮·卡尔弗特（Melanie Calvert）表示：

“管理长期健康状况给患者及其家人，也给NHS和社会护理系统带来了巨大负担。人工智能系统可以帮助支持患者和医疗系统帮助决策，改进工作流程，并带来更高效的护理和更好的结果。”

令人鼓舞的是，我们正在看到针对慢性病的AI技术解决方案的更多研究，其中包括患者报告的结果。

“很明显，拥有能够分析和预测患者结果的技术来帮助优先考虑护理将是医疗保健未来的一部分。然而，我们必须确保用于训练人工智能系统的患者报告结果数据适用于他们打算服务的人群。如果我们不这样做有利和不利人口只会变得更糟。”

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。