下面是来自帝国航空公司的一系列最新消息和公告。

从用算法改进结核病检测，到帝国学院学者分享新加坡绿色能源转型的专业知识，这里有一些来自整个学院的快速阅读新闻。

用算法改进结核病检测

结核病细菌一个国际专家小组开发了一种基于证据的算法，将使在资源有限的环境中更容易检测儿童肺部的结核病。

结核病是全球儿童死亡的主要原因，但诊断可能具有挑战性，因为从儿童身上收集样本可能是侵入性的，需要大量的资源。算法可以使用有关儿童症状的信息、检查结果和胸部x光片来产生风险评分，可以帮助卫生工作者为患者做出更好的治疗决策。

这项研究使用了近5000名接受过结核病评估的儿童的数据，开发了一种算法，以协助10岁以下儿童的结核病治疗决策。

这些发现导致世卫组织提出了新的临时建议，以支持在2022年儿童结核病管理指南中使用算法评估患有潜在结核病的儿童。

传染病部门的James Seddon博士说:“每年有近25万儿童死于结核病，几乎所有这些儿童的死亡都是因为他们没有得到诊断。

“目前在大多数国家，儿童需要被转介到专科医院，由专家决定是否开始对儿童进行结核病治疗，这意味着大多数儿童被错过了。我们希望，这些新的治疗决策算法将使较低护理水平的卫生工作者能够评估可能患有结核病的儿童，并开始对风险最高的儿童进行治疗。”

文章全文发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上。

新加坡:绿色能源转型

新加坡帝国学院和英国驻新加坡高级专员公署在新加坡组织了一次绿色能源转型圆桌会议，讨论航运的脱碳问题。

来自政府、行业和学术界的专家分享了他们对氢燃料电池在航运业中的应用的见解，航运业是二氧化碳排放的一大排放国。

在GreET(绿色能源转型)和会议圆桌会议上，帝国理工学院工程学院院长奈杰尔·布兰登教授说:“今天，海事部门占全球二氧化碳排放量的3%左右。渡轮、拖船和气垫船等小型船只也有机会实现全电动化，但电池技术可以储存大量能量，这意味着这对大型远洋船只来说不是一个可靠的选择。如果不能直接使用电，那么接下来最简单的方法就是通过电解水来制造绿色氢。”

肥胖基因变异 

研究一种可能导致早发型肥胖的基因的科学家们分享了不同突变如何影响患这种疾病的风险的见解。

来自法国和英国的研究人员，包括帝国理工学院代谢、消化和生殖系的科学家，评估了PCSK1基因变异对肥胖风险的影响。此前，PCSK1被认为与一种罕见的遗传形式的肥胖有关，这种肥胖可以用setmelanotide药物治疗。

实验室实验表明，只有携带完全功能丧失的PCSK1杂合变异体的肥胖患者才应该考虑未来使用setmelanotide进行治疗。研究小组还发现，由计算机进行的测试无法准确检测出这些变异，这表明需要实验室测试来确定对患者的最佳治疗方法。

该研究的合著者菲利普·弗罗盖尔教授说:“这项研究提倡在考虑个性化医疗之前，在基因诊断后进行系统的体外分析，这意味着新一代的医学遗传学实验室。”

在《柳叶刀糖尿病与内分泌学》上阅读完整的研究。

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注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。