他们通过了律师资格考试，起初成绩一般，后来在新晋律师中名列前茅。它的分数高于90%的SAT考生。在GRE的语言部分，它几乎得了满分——尽管在AP写作部分，它还有提高的空间。

在机器学习界面ChatGPT首次亮相的几个月里，数以百计的头条新闻和热点报道都在讨论人工智能将如何彻底改变从医疗保健和商业到法律事务和购物的一切。但谈到高等教育，人们的评价则喜忧参半，既有乐观的一面，也有不安的一面。

许多人预测“大学论文将会消亡”，尽管它仍然很活跃。

但加州大学伯克利分校的专家表示，越来越清楚的是，ChatGPT和类似的工具将改变教育。在某些方面，这些变化很容易想象，比如在计算机无法轻易回答的论文提示中增加了几层细微差别。然而，在其他方面，我们只是开始想象这种快速变化的技术将如何颠覆课程分配，成为全天候的导师，并改变我们对知识工作的思考方式——高等教育的基石。

“这将是令人振奋、不稳定和变革的。”伯克利大学访问学者、在机器学习、人工智能和人类价值观方面有影响力的作者布莱恩·克里斯蒂安(Brian Christian)说。为了跟上这些变化，他说，现在是教育工作者教学生如何有意义地使用这些工具的时候了。

男人戴眼镜，穿西装打领带

 
伯克利(Berkeley)学者、人工智能领域有影响力的思想家和作者布莱恩•克里斯蒂安(Brian Christian)表示，即将到来的变化将是变革性的。(图片由Eileen Meny提供)

“从某种程度上说，我们是在为学生进入就业市场做准备。”他说，“从道德上讲，我们应该尽最大努力适应不断变化的就业要求，随着社会开始知识工作自动化的进程，他们的就业将会是什么样子。”

多年来，伯克利一直在努力了解如何为这些变化制定路线。跨学科专家委员会已经制定了深入的行动计划，在大学运营中道德地使用人工智能。教师们已经召开会议，讨论在课堂上使用人工智能教学的新策略，并预测它可能被用于作弊。帮助学生探索人工智能技术的伦理影响的课程如雨后春笋般涌现。当学生们在Reddit论坛上讨论他们是如何接受和滥用ChatGPT时，一些教授鼓励学生们把它作为评论文章的起点。

正如伯克利大学的一位法学教授为他的班级总结的任务:试着“打败它”。

猫从袋子里出来了。CITRIS政策实验室创始主任、伯克利分校副教授布兰迪·诺内克(Brandie Nonnecke)说。作为人工智能治理和伦理方面的专家，Nonnecke联合主持了加州大学全系统工作组，该工作组评估了ChatGPT等技术的风险和潜力。现在，她正在帮助领导这项工作，以确保优先考虑公平和问责制，并将她所说的“我们不能不使用”的技术的风险降至最低。

“现在的问题是如何设置适当的护栏，以确保我们的学生能够从这些类型的模型中学习。”Nonnecke说，“而不是把我们的头埋在沙子里，说，‘你根本不能使用它们。’” 

ChatGPT，抄袭和论文的未来

目前的人工智能系统并不是凭空出现的。

自20世纪60年代以来，研究人员一直在研究越来越擅长模拟人类语言的工具。他长期以来的目标是通过图灵测试，即创造出与人类写作几乎没有区别的计算机生成段落。

渐进式的进步是实实在在的。但直到去年，这项技术才实现了最重大的公开飞跃，比最近的任何其他技术都更吸引世界的注意力。从艺术创作者到语言生成器，像ChatGPT这样的人工生成技术具有一定的新颖性。突然之间，人们可以亲眼看到这些进步。

它的新力量有很多例子，从几秒钟内创建视频游戏代码到基于一张纸上的草图创建一个网站。微软宣布，计划将ChatGPT这样的机器学习系统直接集成到Word中，可以在瞬间写出文章、商业计划和营销文案。谷歌也透露计划将类似的东西合并到谷歌Docs中。宣传宣传称，这些通常是敷衍了事的写作任务可以为更深入的思考和解决问题腾出多少时间。

自1998年谷歌推出以来，ChatGPT迅速成为冲击高校的最重要变革之一，并永远改变了研究游戏。

但是，尽管一些人预言了所有的希望，其他人却将ChatGPT称为学习的丧钟——一个将迎来骗子天堂的系统，肯定会阻碍批判性思维、创新和进步。如果有人能写出《尤利西斯》(Ulysses)的文学作品，或者写出一篇关于19世纪早期经济理论的五点文章，那为什么还要读书呢?这种观点认为，复制粘贴人工智能论文将是本世纪学生的祸害。

伯克利的学者们说，事情远比这复杂。

像Turnitin这样的抄袭检测程序已经表示，他们将加入检测人工智能生成的抄袭文本的程序。ChatGPT背后的公司OpenAI也同样创建了一个选项，以确定文本是否由该平台创建。甚至有人在讨论在ChatGPT文本中加入数字水印，一种更容易检测的指纹。

一个微笑的人的肖像 
凯瑟琳·卡森教授是伯克利分校的科学历史学家，研究技术如何改变社会——无论是好的还是坏的。“每当你想到技术，就想想权力是如何转移的。”(加州大学伯克利分校摄影:Noah Berger)

科学历史学家、伯克利大学历史系系主任凯瑟琳·卡森(Cathryn Carson)教授表示，像ChatGPT这样的工具存在“巨大的学术诚信问题”。有时，他们写的文章充斥着谎言，却被当作真理呈现出来。此外，就其本质而言，这些机器学习程序会吸收大量未注明出处的在线文本，并通过一系列复杂的计算，将其作为一篇新的文章输出。

卡森说:“从某种意义上说，这是一个抄袭引擎。“从另一个意义上说，我的教职同事以后再也不会问ChatGPT能轻易回答的问题了。我们对让学生重现样板文件不感兴趣。我们感兴趣的是让他们思考，并帮助他们学习如何做得更好。”

卡森说，例如，不再要求学生写一篇关于革命战争原因的五段文章，而是要求学生将课堂上讨论的概念与对冲突的更广泛理解联系起来——换句话说，写一些机器学习工具不知道细节的东西。

卡森说:“生成式人工智能的流畅性将会提高。”“但与经验现实的不确定性，或相对不确定性将保持不变，因为模型只是预测单词，而不是将它们与下面的现实联系起来。”

“假设学生们会使用它”

在ChatGPT风靡全球的几个月里，伯克利的教学和学习中心组织了网络研讨会，让教师们讨论围绕ChatGPT的最佳实践及其风险。他们推出了一个网站，概述了这些程序以及这些工具构成的威胁。

CITRIS和伯克利Banatao研究所的执行董事Camille Crittenden联合主持了一个小组，专注于加州大学系统中与人工智能相关的“学生体验”。她说，她最初对ChatGPT对写作的未来意味着什么持怀疑态度。毕竟，文字创作有助于打磨一个人对某个话题的想法。这是高等教育的标志。

克里滕登说:“我认为从现在开始，我们应该从根本上假设学生们会使用它。”

人微笑 
CITRIS和伯克利Banatao研究所的执行董事Camille Crittenden联合主持了一个小组，专注于加州大学系统中与人工智能相关的“学生体验”。(加州大学伯克利分校图片)

她也越来越喜欢它的使用。“如果我们能以这种方式接受它，让老师帮助学生理解它如何被用作工具，”她说，“不是作为他们可能正在创造的东西的替代品，而是作为一种辅助。”

克里斯蒂安2020年出版的《对齐问题》(The Alignment Problem)因其对人工智能影响的评估而受到广泛赞誉，他将当前关于学术诚信的讨论比作猫捉老鼠的游戏。教育工作者正在使用基于计算机的工具来根除计算机生成的家庭作业。他说，这种情况可能不会持续下去。

相反，他认为侦查和逃避游戏将让位于老式评估方法的结合——考虑笔试和口试，面对面的考试——以及人们普遍接受人工智能工具将在家庭作业中发挥作用。

最终，这可能会重新激发整个大学对创造性合作的兴趣。

克里斯蒂安说:“机器学习模型越来越强大，但就其本质而言，它们倾向于反映而不是挑战习惯性的叙述和知识制造模式。”“他们在很大程度上是在真空中运作。我认为大语言模式可能会改变大学的本科教学，强调原创研究的互动和社交层面。”

民主化法律援助，一种新的教学方式

Chris Hoofnagle教授见证了互动的维度。

霍夫纳格尔是伯克利分校的法学教授，也是技术与法律交叉领域的专家，他是越来越多鼓励学生使用ChatGPT等工具的教师之一。在他看来，当前的代际分歧让人想起很久以前律师事务所合伙人之间的分歧:是否使用电子邮件。Hoofnagle说，有些律师即使没有它也能成功。但最好的公司会利用这项技术。

Hoofnagle说，他已经向ChatGPT提出了一些法律问题，然后指示他的学生评估它得出的答案的优点和缺点。

“问题是，他们能打败ChatGPT吗?”Hoofnagle说。

在像法律这样需要大量照章办事、预先格式化写作的领域，像ChatGPT这样的程序可以加快一些最乏味、最重要的职业部分。

突然之间，在财产纠纷中起草最初的客户回复信或背诵判例法可以在短短几分钟内完成，这使得人们可以更深入地思考其他更棘手的案件。

霍夫纳格尔说，这甚至可以使法律援助民主化——任何人如果需要向房东提交一封充满法律术语的严厉信件，就可以免费起草。它不会是完美的，也不会在其他情况下消除对好律师的需求。这不是重点，他说。它只需要“足够好”。

“作为律师。”Hoofnagle说，“他们的工作将是解决这些统计模型无法回答的难题。”

至于作弊，霍夫纳格尔说，一些学生可能会滥用这一制度，“但这些人可能永远都学不到成为一名好律师所需的技能。”

ChatGPT的优势不仅仅是为学生写一篇500字的文章。在一些详细的指导下，它可以在几秒钟内生成写作提示，并通过课程大纲的第一步。它甚至可能有助于加快复杂的拨款申请。

克里滕登说:“在某种程度上，它可以帮助减轻一些更繁琐的行政写作。”“有很多乏味的写作工作要做。为什么不用这样的东西呢?”

全天候助教

像ChatGPT这样的东西远远超出了在论文中作弊或为了获得学位而走捷径的道德担忧。全国各地的高等教育官员正在研究工具如何彻底改变大学的运作方式，从使用可以立即回答招生问题的集成人工智能聊天机器人，到利用全天候办公时间的虚拟助教机器人。

2020年，加州大学校长迈克尔·德雷克(Michael Drake)要求所有10个校区的32名教职员工专家组成一个小组，就如何监督大学运营中的人工智能提出建议。Nonnecke和另一位伯克利人工智能专家Stuart Russell共同主持了该小组。一年后，也就是2021年10月，该组织完成了77页的报告，德雷克发誓要实施它。

该报告提出了四个主要建议:将UC在采购和监督中的负责任人工智能原则制度化;建立校园级人工智能委员会，制定评估人工智能技术的策略，并在公共数据库中记录此类工具。

“我们需要为大学设置适当的护栏，并在大学如何在其服务中使用这些工具方面保持透明度。”Nonnecke说，他现在是一个委员会的联合主席，旨在在加州大学系统中实施该小组的计划。

新的和现有的学术供应商将如何整合聊天机器人，如ChatGPT，仍有待观察。目前还不清楚立法将如何在所有这些讨论中发挥作用。

克里滕登说，就像十多年前社交媒体巨头带来的不可预见的后果——从错误信息到加剧的不信任——一样，要知道我们还不知道的东西是一个挑战。她说:“会有一些我们无法提前充分认识到的权衡。”

Nonnecke说，透明度、降低风险和确保用户有提出问题和反击的选择权是至关重要的。目前，这些工具完全掌握在监管和监督不力的以营利为目的的私人公司手中。这在Nonnecke的脑海中提出了另一个问题。

“我们如何加强与这些公司的公私合作伙伴关系。”她说，“以更好地确保我们的公共机构能够从这种变革性技术中获益，从而使它不仅仅掌握在行业手中?”

历史学家卡森有道德方面的担忧，尤其是企业如何利用剥削劳动力过滤有毒内容和构建人工智能平台。卡森希望有机会进行选择和批评，尤其是在科技巨头和高等教育在快速发展的机器学习和人工智能领域发生碰撞的时候。

卡森说:“我们正处于这种技术的爆炸式增长和营销的爆炸式增长之中，这些营销已经建立了领先的记录，有时还会忽略对下游后果的仔细考虑。”“每当你想到技术，就想想权力是如何转移的。这是我们作为一所大学的责任。”

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。