从研究珊瑚如何适应不断变化的海洋条件到努力更好地了解神经退行性疾病，10 名加州大学圣地亚哥分校的博士后学者正在将人工智能 (AI) 方法应用于一系列领域的研究，这要归功于 Eric 和 Wendy Schmidt AI 的支持 科学博士后奖学金，施密特期货项目。

该奖学金由 Schmidt Futures 创建，这是 Eric 和 Wendy Schmidt 和 Wendy Schmidt 的一项慈善倡议，旨在通过加速将 AI 技术纳入自然科学、工程和数学科学，为最敏锐的人提供 AI 工具和培训来改变科学研究的方式 心系科技创新前沿。 加州大学圣地亚哥分校是全球九所被选为合作伙伴的 1.48 亿美元计划的顶尖大学之一，该计划旨在支持博士后研究员学习 AI 方法并将其应用于他们的研究。

先进计算和人工智能的新方法越来越有助于科学研究和发现的革命性工具。 然而，目前人工智能在科学和工程研究中的应用进展缓慢、分布不均且不一致。 Schmidt Futures 认为，增加 AI 在 STEM 领域的共享知识和应用可以改变研究人员思考问题和解决问题的方式，改进分析并提高自动化程度，从而永远拓宽研究范围并加快研究速度。

执行副校长伊丽莎白·H·西蒙斯 (Elizabeth H. Simmons) 说：“由于跨学科性是我们校园开展的大量研究的基础，加州大学圣地亚哥分校有能力培训新一代学者使用人工智能在科学和工程领域产生发现” 。“加州大学圣地亚哥分校还拥有众多人工智能研究设施，这些设施将支持我们的博士后培训。 我们很高兴通过 Schmidt Futures 的这一激动人心的承诺，我们有机会与世界各地的领导者合作，为受过 AI 培训的科学家组成的全球网络做出贡献。”

加州大学圣地亚哥分校 Schmidt Futures 的一个项目，Eric 和 Wendy Schmidt AI in Science 博士后研究员的首批队列包括：

萨斯瓦塔·达斯古普塔

Saswata Dasgupta 在获得理科学士学位之前在印度东部的一个小镇长大。 来自 Visva-Bharati 大学和他的 M.S. IIT Madras 的化学专业。 Dasgupta 在俄亥俄州立大学攻读理论化学博士学位。 他的博士论文为传统量子化学方法的改进和新技术的发展做出了贡献，以回答未探索的问题。 目前，Dasgupta 在加州大学圣地亚哥分校化学与生物化学系担任博士后研究员，在 Francesco Paesani 的指导下，他专注于开发基于密度泛函理论的数据驱动势能以提高模拟精度，以及数据- 驱动的混合 QM/MM 方法。

贝弗利法国人

Beverly French 是斯克里普斯海洋学研究所 Stuart Sandin 实验室的博士后研究员。 她使用高通量基因测序来研究珊瑚对不断变化的海洋的适应潜力。 French 在攻读博士学位时研究了珊瑚礁鱼类的群落生态学，将分子测序与传统的水下视觉调查相结合。 她使用微创采样结合大面积成像来评估珊瑚全生物在其环境背景下和随时间变化的遗传适应性。 贝弗利拥有文学学士学位。 书面和学士学位 在匹兹堡大学获得生物科学博士学位，在那里她第一次了解到可以通过研究探索自己对世界的好奇心和对自然的热爱。

杰西卡·肯德尔-巴尔

Jessica Kendall-Bar 是斯克里普斯海洋学研究所海洋生物技术和生物医学中心的博士后学者。 她目前的工作建立在她在加州大学圣克鲁斯分校的博士研究基础上，在那里她开发了创新工具来非侵入性地测量和可视化野生海豹的睡眠模式。 她试图比较精英潜水员的极端生理机能——包括人类、企鹅、海豹和鲸鱼。 Kendall-Bar 的研究范围从计算机图形学到人类睡眠剥夺和节肢动物交配行为。 她致力于科学传播，创作了动画、儿童读物插图和数据可视化，旨在准确描绘科学及其在保护水下生态系统中的作用。

斯蒂芬妮·库

Stephanie Khuu 是一名对计算生物学和骨骼肌生理学感兴趣的博士后研究员。 她于 2015 年获得生理学学士学位，之后在动画技术和灵魂机器实验室担任研究科学家，在那里她开发了受生物学启发的认知架构模型。 然后，她于 2022 年在奥克兰大学完成了生物工程博士学位，并加入了加州大学圣地亚哥分校的 Wu Tsai 人类绩效联盟，与生物工程和医学杰出教授兼医学工程研究所所长 Andrew McCulloch 一起工作。 她目前的项目侧重于骨骼肌修复和再生的力学生物学建模。

子伟高

Tsz Wai Ko 获得理学学士学位。 2016 年获得工程物理学博士学位，并获得哲学硕士学位。 2018年在香港理工大学获得理论与计算物理学博士学位。 随后，他在德国哥廷根大学攻读理论化学博士学位。 目前，他是加州大学圣地亚哥分校 Shyue Ping Ong 纳米工程小组的博士后研究员。 他的主要研究兴趣是结合材料科学和人工智能，以加速探索具有更好容量和安全性的下一代可充电固体电池的有前途的候选者。

尼拉吉拉尔

Neeraj Lal 在加州大学戴维斯分校完成了生物化学和分子生物学博士学位。 他使用拟南芥和假单胞菌作为模式生物研究了宿主病原体相互作用的分子基础。 作为美国心脏协会斯克里普斯研究所的博士后研究员，Lal 研究了回路和行为神经科学，在那里他致力于破译啮齿动物模型中冷适应的神经基础，以了解大脑如何控制哺乳动物新陈代谢的重要方面。 Lal 现在将与 Alan Saltiel、Li Ye 和 Mikhail Belkin 合作开发机器学习算法，以了解新陈代谢、神经元活动和动物行为之间的关系，目标是帮助开发一个新的概念框架，为多种代谢创造新的治疗方法 障碍。

芳乐

Phuong Le 完成了她的博士学位。 伊利诺伊大学香槟分校纳米技术和单分子成像专业。 在那里，她开发了一项新技术来了解环境输入如何在稳态和发病过程中触发细胞命运，例如分裂或细胞死亡。 在 Schmidt Futures 奖学金的支持下，Le 将她的生物成像技术经验与干细胞技术和转录组学相结合，研究神经退行性疾病（包括肌萎缩侧索硬化症 (ALS)）背景下的 RNA 定位。 Phuong 将与细胞和分子医学教授 Gene Yeo 以及电气和计算机工程教授 Alon Orlitsky 合作，应用机器学习来帮助破译源自人类诱导多能干细胞的运动神经元中 RNA 定位的规则， 这有助于 RNA 药物设计。

梅丽莎奎南

Melissa Quinnan 是物理系 Javier Duarte 小组的一年级博士后研究员，在 CERN 大型强子对撞机的 CMS 实验中工作。 她的研究兴趣包括将深度学习工具应用于实验粒子物理搜索和测量，以及用于 CMS 探测器触发器的硬件加速快速机器学习。 在她的领域，她热衷于赋予妇女和少数民族权力，改善获得健康和心理健康资源的机会，并提高环境意识。

劳伦遣散费

Lauren Severance 是加州大学圣地亚哥分校 Shu Chien-Gene Lay 生物工程系的博士后研究员。 她的目标是使用计算机断层扫描 (CT) 改进心血管疾病的风险预测和筛查。 在加州大学圣地亚哥分校心血管成像实验室，由生物工程教授 Elliot McVeigh 领导，Severance 的博士后工作侧重于使用 4 维 CT 对中风进行个性化风险预测。 她获得了 NIH F31 博士前奖学金、心血管计算机断层扫描学会的认可、Siebel 学者奖和加州大学圣地亚哥分校生物工程系 YC Fung 跨学科奖。 她还热衷于科学传播和社区参与。 她领导了多个教育外展项目，并担任加州大学圣地亚哥分校科学技术伦理中心的研究生代表。

杰克赖特

威廉（杰克）赖特获得博士学位。 在匹兹堡大学获得神经科学博士学位，在那里他研究了成瘾药物相关记忆的突触机制。 他的研究生工作提供的证据表明，记忆的自然动态可以由选定的突触协同群体的功能状态控制。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。