在期刊上写作柳叶刀呼吸医学研究人员利用英国1900多万成年人的匿名健康记录开发并测试了该工具。

肺癌是发病率第二高的癌症，也是全球癌症死亡的主要原因。然而，肺癌筛查——“及早发现”——已被证明可以提高生存率。因此，2022年9月，英国国家筛查委员会建议使用靶向肺癌筛查。然而，委员会并没有建议最好使用哪些工具来针对高危人群进行筛查。

Fergus Gleeson教授，该研究的合著者肿瘤科牛津大学（University of Oxford）的研究人员表示：“英国每年约有48500人被诊断为肺癌。在肺癌的早期阶段，通常没有明显的症状或体征，而且可能会在一段时间内未被发现。使用一种称为低剂量计算机断层扫描（CT）的技术进行肺癌筛查，我们可以发现这种疾病并尽早治疗，从而改善人们的预后。

“然而，这类筛查并不是我们能为人群做的，我们需要一种方法来针对风险最大的人群，并将其提交筛查。

“目前针对筛查的方法依赖于医生识别高风险个体，或使用基于患者问卷的工具来对风险进行评分，并将那些风险最高的人放在前面。”

廖伟奇博士，该出版物的主要作者纳菲尔德初级保健健康科学部牛津大学（University of Oxford）表示：“我们的工具CanPredict通过检查现有的患者健康记录来工作，因此它可以在每个GP手术的基础上运行，也可以在全国范围内自动客观地优先考虑患者，并提醒他们的GP，他们可能会从进一步的筛查中受益。

“正因为如此，CanPredict有潜力大幅减轻NHS工作人员的负担，节省时间、资金并简化管理流程，以获得更好的患者体验。”

为了开发新工具，研究人员使用了两组独立的健康记录数据。使用QResearch数据库（总的来说，该数据库包含英国所有种族和社会群体中3500多万患者的匿名健康记录）来识别1300万年龄在25至84岁之间的人群，其中73380人被诊断为肺癌。然后，他们回顾了自己的健康记录，以确定可能用于统计预测其患癌症风险的常见因素。分析中考虑了吸烟、年龄、种族、体重指数、医疗条件和社会剥夺等因素。

一旦该工具开发出来，研究人员需要对其进行测试。他们使用了一组单独的匿名全科医生健康记录——临床实践研究数据链接（CPRD）。

研究人员使用CPRD数据（其中包含来自另外254万人匿名健康记录的数据）来查看他们的新工具预测的哪些人患肺癌的风险最大，然后将其与那些继续患肺癌的人进行比较。

新的CanPredict工具正确地识别了更多的肺癌患者，并且在5年、6年和10年的预测中比当前推荐的风险预测方法更敏感。

朱莉娅·希皮斯利教授-考克斯，临床流行病学和全科医学高级作者和教授纳菲尔德初级保健健康科学部牛津大学表示：“提高肺癌的早期诊断对于NHS，尤其是患者及其家人来说，都是极其重要的。我们希望，这一新的经验证的风险工具将有助于更好地优先选择患者进行筛查，并最终有助于在治疗更有可能帮助的情况下尽早发现肺癌。我们要感谢成千上万的全科医生，他们为研究共享匿名数据，没有他们，这是不可能的。”

研究人员计划公开使用该工具，并在日常实践中获得进一步的实施资金，以确保药品和保健品管理局（MHRA）医疗器械的合规性。

全文，'预测未来肺癌风险：在1900.67亿人中开发CanPredict（lung）模型，并对其进行内部和外部验证，并根据其他七种风险预测模型评估模型性能'，可以在中读取柳叶刀呼吸医学杂志 .

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。