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主要经历
如何做好背景提升
1
. NYU Mobile Rearrangement暑研；
2
. 基于视听触多通道人机交互的神经调控机理研究；
3
. ADHD儿童感觉运动整合能力评估研究；
4
. 基于双稳态电磁式振动能量收集器；
5
. 基于fNIRS的自适应视觉运动任务在运动想像期间对皮质调节的促进；
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项目简介
44826英镑/年
项目学费
1年
项目时长
10月
入学时间
申请要求
申请者应该具有英国一等荣誉学位或同等学历<br>
需要在工程或相关技术领域、数学和计算机方面具有良好的技术技能<br>
合适的本科学位包括工程或相关技术学科，如计算机科学、物理、化学或数学，有些情况下以数学为重点的经济学学位也比较合适，学生应具备扎实的数学和计算机编程背景以及大规模实验的实践技能，欢迎目前在工业界工作、具有英国一等荣誉学位或同等学历的“成熟”学生申请<br>
本课程的典型候选人可能具有以下领域的经验：微积分与大学数学，线性代数，概率论与统计学，推理<br>
需要提供Brief statement of relevant work experience以及Summary of Available Marks
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 7 | L:7 | R:6.5 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 100 | L:25 | R:25 | W:25 | S:25 |
培养目标
<p>剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目为期11个月，旨在教授机器学习和机器智能的最新技术；为学生提供在行业中担任领导角色所需的技能和专业知识；并为学生提供博士研究所需的研究技能。课程结束时，学生将获得：了解机器学习的基本技术以及如何将这些技术应用于一系列实际问题；深刻理解机器智能中的基本问题，包括语音和语言处理以及计算机视觉，以及构成当前最先进技术的技术；对技术的全面理解和对文献的透彻了解，适用于学生选择的研究主题的领域；通过展示他们正在进行的研究的演讲技巧；在所选领域进行研究所需的方法和其他技术技能；批判性评估机器学习和机器智能及相关主题的技术文献的能力；计算、机器智能、机器学习和数据科学方面可直接销售的技能；通过与其他学生一起进行实践练习以及与博士生和研究助理在开展他们的研究项目时的合作技能；机器学习和机器智能的大规模计算经验；了解如何定义和开展研究项目。</p>
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