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工程与管理理学硕士
MSc Engineering with Management
简介
课程
资讯
案例
领取伦敦大学国王学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
工程管理
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
40450英镑/年
就业方向
建筑施工企业、制造企业、房地产企业、研究机构
岗位分布
采购经理、运营经理、项目经理、供应链分析师、工程经理
培养目标
<p>伦敦大学国王学院工程与管理理学硕士项目将为学生提供现代工程的实践和理论知识，以及管理技术及其在工程领域的应用基础。本课程将为学生在工程领域的管理层职业生涯做好准备。该课程将为学生准备工程管理课程。学生将学习运营和项目管理的关键领域，这将使他们掌握如何使用数学建模和优化方法来解决一系列问题的技能。</p><br />
展开全部
GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伦敦大学国王学院会根据“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有理学学士或工学学士2:1荣誉学位，需要工程学或其他相关学科背景，如物理学、数学、计算机科学<br>
为了满足本课程的学术入学要求，申请者应该具有至少2:1的本科学位，并且最终成绩在英国评分体系中至少达到60%或以上水平，如果申请者仍在就读，则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少60%或以上水平<br>
学校也欢迎专业或职业资格，并根据具体情况进行评估
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
运营管理
Operations Management
项目管理
Project Management
技术、创新与管理
Technology, Innovation & Management
理学硕士个人项目
MSc Individual Project
数字信号处理基础 *
Fundamentals of Digital Signal Processing *
传感器和执行器 *
Sensors and Actuators *
面向高级工程师的机器学习 *
Machine Learning for Engineers Advanced *
安全工程
Security Engineering
智能与自主
Intelligence & Autonomy
能源生产与存储发展 *
Energy Generation and Storage Advanced *
随机变量和=与随机过程
Random Variables and Stochastic Processes
嵌入式系统设计
Embedded Systems Design
车辆动力学与未来汽车技术
Vehicle Dynamics and Future Automotive Technology
统计设计与质量 *
Statistical Design and Quality *
系统工程原理
Systems Engineering Principles
可再生电力
Renewable Electrical Power
信息理论与工程
Information Theory and Engineering
应用系统思维
Applied Systems Thinking
飞行与气动设计
Flight & Aerodynamic Design
半导体材料与制造
Semiconductor Materials and Fabrication
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顾问解析
<p>在学习理论和实践工程和管理主题的同时，有机会专注于人工智能、机器人技术和管理技能等主题。通过研讨会和外部讲座经常接触国际知名演讲者，使学生能够及时了解电子工程及相关领域的新兴知识。</p><p><b>就业服务</b>：毕业生从事制造和工程管理领域，主要职位和公司有高级工程师、SMRT、德国国家计量院科学工程师、捷豹路虎系统设计工程师等</p><p><b>招生特点</b>：申请者需持有工程或其他相关学科（如物理、数学、计算机科学）的2:1学位。该项目看重申请者是否具备良好的基础数学背景，包括但不限于对微积分、线性代数、微分方程和初等概率论等标准概念的深入理解与运用。此外，申请者应达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的预期水平。</p>
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