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科学计算与数据分析(计算机视觉与机器人学)理学硕士
MSc Scientific Computing and Data Analysis (Computer Vision and Robotics)
理科
数据科学
计算机科学学院
简介
课程
报告
案例
领取杜伦大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
30900英镑/年
培养目标
<p>物理学、工程学、地球科学或金融学等领域的进步越来越多地受到计算技术专家的推动。值得注意的是,那些能够熟练地为世界上最强大的计算机编写代码、能够熟练地处理世界上最大的数据集的人确实可以发挥作用。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供以应用为中心的课程,通过三个相互交织的方向来提供这些技能,分别是:科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用),数据分析的数学方面,特定领域(目前为天体物理学,粒子物理学,金融数学,或地球和环境科学)基础技术的实施和应用。</p> <p>杜伦大学科学计算与数据分析(计算机视觉与机器人学)理学硕士项目旨在为学生提供解决机器人技术及其相关传感算法中一些最大研究问题所需的背景知识,例如如何以安全可靠的方式开发未来的自主移动解决方案。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,杜伦大学会单独设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有物理专业背景或基础物理课程学习背景,或具有计算机科学/数学/地球科学/工程/任何具有强烈定量元素的自然科学背景,该课程主要面向物理、地球科学和数学(金融)专业的学生,需要具备一定的编程知识和数学基础
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5
托福 92 L:23 | R:23 | W:23 | S:25
PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:62
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-10-01
2024-02-27 Round 1
课程设置
机器学习与统计学概论
Introduction to Machine Learning and Statistics
科学与高性能计算导论
Introduction to Scientific and High Performance Computing
专业技能
Professional Skills
项目
Project
计算机视觉
Computer Vision
机器人-规划与运动
Robotics - Planning and Motion
计算机视觉与机器人学的深度学习
Deep Learning for Computer Vision and Robotics
高级统计与机器学习:基础与无监督学习
Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
高级统计与机器学习:回归与分类
Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
数据采集与图像处理
Data Acquisition and Image Processing
性能工程与高级算法
Performance Engineering and Advanced Algorithms
连续和离散系统
Continuous and Discrete Systems
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