具有2:1理学学士(荣誉)学位或同等学历,需要以下学科背景:<br>
- 物理学或包含基础物理课程的学科;或<br>
- 计算机科学;或<br>
- 数学;或<br>
- 地球科学;或<br>
- 工程学;或<br>
- 任何包含大量定量元素的自然科学。<br>
学校鼓励申请者选择与其背景相一致的专业领域,请注意,常规商业学位无法提供必要的数学基础<br>
其他要求<br>
额外的需求<br>
- 申请者必须在至少一种编译语言中表现出强大的编程技能,最好是C或C++,尽管Rust、Java、C#、Fortran或Pascal也可以接受。如果申请者在其所选的专业领域具备很强的背景,熟练掌握Python可能就足够了。那些缺乏C或C++经验的人建议参加学校的预备课程。<br>
- 此外,学校还要求申请者具备本科水平的数学知识,包括线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论。
<p>物理学、工程学、地球科学或金融学等领域的进步越来越多地受到计算技术专家的推动。值得注意的是,那些能够熟练地为世界上最强大的计算机编写代码、能够熟练地处理世界上最大的数据集的人确实可以发挥作用。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供以应用为中心的课程,通过三个相互交织的方向来提供这些技能,分别是:科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用),数据分析的数学方面,特定领域(目前为天体物理学,粒子物理学,金融数学,或地球和环境科学)基础技术的实施和应用。</p>
<p>杜伦大学科学计算与数据分析(计算机视觉与机器人学)理学硕士项目旨在为学生提供解决机器人技术及其相关传感算法中一些最大研究问题所需的背景知识,例如如何以安全可靠的方式开发未来的自主移动解决方案。</p>
<p>物理学、工程学、地球科学或金融学等领域的进步越来越多地受到计算技术专家的推动。值得注意的是,那些能够熟练地为世界上最强大的计算机编写代码、能够熟练地处理世界上最大的数据集的人确实可以发挥作用。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供以应用为中心的课程,通过三个相互交织的方向来提供这些技能,分别是:科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用),数据分析的数学方面,特定领域(目前为天体物理学,粒子物理学,金融数学,或地球和环境科学)基础技术的实施和应用。</p>
<p>杜伦大学科学计算与数据分析(计算机视觉与机器人学)理学硕士项目旨在为学生提供解决机器人技术及其相关传感算法中一些最大研究问题所需的背景知识,例如如何以安全可靠的方式开发未来的自主移动解决方案。</p>