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新加坡国立大学人工智能系统科技硕士研究生offer一枚
2024年06月06日
录取详情
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录取报告
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领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
. Synthetic Oversampling with Mahalanobis Distance and Local Information ；
2
. R&D Department, xx xx Smart Home Co., Ltd.；
3
. Entity Relation Detection and Completion Method for Psychological KG；
4
. Cross-Validation Based Constructive Covering Algorithm；
Offer展示
项目简介
57988新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B；<br>
熟练掌握英语（书面和口语）；<br>
海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的大量工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；<br>
偏好具有2年相关工作经验的申请者（作为信息技术专业人员，如软件开发人员、商业分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；申请者若拥有高度相关的信息技术学位，始终保持良好的学习成绩，并通过课程作业、课程项目或专业信息技术认证获得良好的实用软件开发知识，可能获得工作经验豁免）；<br>
学费为57,988-59,950新币
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 85 | / |
| GRE | 320 | / |
培养目标
<p>新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术系统的专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。课程强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用开发中的应用。新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的发展，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。</p>
<p>新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程的毕业生将能够应用智能系统的概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等；能够使用现代工具和技术领导智能系统的发展，包括人工智能、机器学习、预测、预报、分类，聚类和优化；能够设计和定制算法，以解决复杂的业务问题，创造战略优势。</p>
相关案例
新加坡国立大学智能系统科技硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年04月
学生姓名
L同学
毕业学校
山东大学
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
已毕业，GPA87.05，雅思:7.0(L:7.0/R:8.5/W:6.0/S:6.5)，GRE:328
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