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香港岭南大学工业数据分析理学硕士研究生offer一枚
2026年02月11日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
主要经历
如何做好背景提升
1
. 某技术有限公司船舶部数据分析；
2
. 佛山某开发有限公司行政部行政助理岗位；
3
. 上海市某办公室调查员；
4
. 论文《Application and challenges of machine learning in prediction of type 2 diabetes: a systematic review》；
5
. 《"数字赋能"养老行业以区块链技术创新为基础纾困"时间银行"新型养老模式》；
6
. 以"时间银行"为载体发展接力式社区型养老模式的调研；
7
. 《基于气候数据的秦淮-黄河带极端降雨天气时间频率和强度分析》；
Offer展示
项目简介
289000港币/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
硕士学位申请者一般应：<br>
- 持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位*；或<br>
- 取得同等资历；或<br>
- 提供令人满意的学术和专业成就证明。<br>
*相关学士学位包括但不限于：<br>
- 工程学（例如，机械、电气、能源、运输、物流和医疗保健）<br>
- 计算机科学 / 资讯技术<br>
- 统计 / 数学 / 应用数学<br>
- 数据科学 / 人工智慧<br>
- 商业分析 / 管理科学<br>
- 运筹学 / 供应链管理<br>
- 经济学 / 金融学<br>
- 资讯系统 / 工业管理<br>
学校也鼓励其他学科的申请人，具有扎实的计量、分析或技术背景申请本课程。<br>
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者需于本课程开始之前完成相应预科科目：<br>
- 计算概论<br>
- 统计学
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 79 | / |
| 六级 | 450 | / |
培养目标
<p>香港岭南大学工业数据分析理学硕士项目提供全面的课程，旨在为学生提供在工业数据分析领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验，该课程整合了基础概念、先进方法、尖端工具和现实世界应用，为学生提供对数据科学、人工智能、商业分析及其跨行业多样化应用的全面理解。</p>
<p>香港岭南大学工业数据分析理学硕士项目旨在培养学生探索和推动工业数据分析的界限，培养创新精神和创造力，开发新的方法、算法和解决方案来应对新出现的挑战；鼓励来自不同学科的知识进行协作和集成，利用来自统计、计算机科学、数学的见解，以及制造业、能源、运输、物流和医疗保健等特定工业部门的领域知识；为学生提供实践经验和现实世界项目，以培养直接适用于工业和研究环境的技能。</p>
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