麻省理工学院开发了一个新的学术项目，旨在教美国空军和航天部队人员理解和利用人工智能技术。在最近的一项同行评议研究中，该项目的研究人员发现，这种方法是有效的，并且深受不同背景和专业角色的员工的欢迎。

该项目由空军-麻省理工学院人工智能加速器部门资助，旨在为人工智能教育研究做出贡献，特别是关于如何最大限度地提高来自各种教育背景的人的学习成果。

麻省理工学院开放学习的专家利用现有的麻省理工学院教育材料和资源，为三种一般类型的军事人员——领导人、开发人员和用户——构建了一套课程。他们还针对空军和航天部队的领导人开设了新的、更多的实验性课程。

然后，麻省理工学院的科学家们领导了一项研究，分析了内容，评估了个人学习者在18个月的试点期间的经验和成果，并提出了创新和见解，使该项目最终能够扩大规模。

他们通过访谈和几份问卷，向课程学习者和工作人员提供，以评估230名空军和航天部队人员如何与课程材料互动。他们还与麻省理工学院的教师合作，进行了内容差距分析，并确定如何进一步改进课程，以满足所需的技能、知识和心态。

最终，研究人员发现，军事人员对实践学习反应积极;欣赏异步、高效的学习体验，以适应他们繁忙的日程安排;他们非常重视以团队为基础的、在制作中学习的经验，但也寻求包含更专业和软技能的内容。学习者还希望了解人工智能如何直接应用于他们的日常工作以及空军和航天部队的更广泛任务。他们也有兴趣有更多的机会与他人交流，包括他们的同行、导师和人工智能专家。

该项目的研究人员最近在IEEE教育前沿会议上分享了这些发现，基于这些发现，该团队正在为研究的下一个迭代增加教育内容，并为门户添加新的技术功能，该研究目前正在进行中，并将延续到2023年。

“我们正在深入挖掘，扩大我们认为的学习机会，这是由我们的研究问题驱动的，也是来自对这种规模和项目复杂性的学习科学的理解。但最终我们也试图为空军和国防部提供一些真正的转化价值。这项工作对他们产生了现实世界的影响，这真的很令人兴奋。”首席研究员辛西娅·布雷齐尔说，她是麻省理工学院数字学习院长，麻省理工学院RAISE(社会赋权和教育的负责任人工智能)主任，也是媒体实验室个人机器人研究小组的负责人。

建立学习旅程

在项目开始时，美国空军向项目团队提供了一套档案，其中包括空军人员的六个基本类别的教育背景和工作职能。然后，该团队创建了三个原型，用于构建“学习之旅”——一系列培训计划，旨在为每个配置文件传授一套人工智能技能。

先驱者原型是一个做出战略决策的人;创建-嵌入原型是实现人工智能解决方案的技术工作者;促进雇佣原型是人工智能增强工具的最终用户。

第一作者Andrés麻省理工学院开放学习的研究科学家费利佩·萨拉扎-戈麦斯说，让lead - drive原型相信这个项目的重要性是当务之急。

“即使在国防部内部，领导人也在质疑人工智能培训是否值得，”他解释道。“我们首先需要改变领导者的心态，这样他们就会允许其他学习者、开发人员和用户进行这种培训。在试验结束时，我们发现他们接受了这种训练。他们有不同的心态。”

这三个学习旅程的时间从6个月到12个月不等，包括现有的AI课程和材料的组合，包括麻省理工学院地平线、麻省理工学院林肯实验室、麻省理工学院斯隆管理学院、计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)、媒体实验室和MITx MicroMasters项目。大多数教育模块完全在线提供，或同步或异步。

每一次学习旅程都根据用户的需要包含不同的内容和格式。例如，“创造-嵌入”旅程包括为期五天的亲自动手课程，由林肯实验室的研究科学家教授，深入研究人工智能技术材料，而“促进-雇佣”旅程包括自节奏的异步学习体验，主要借鉴麻省理工学院地平线课程，这些材料是为更普通的受众设计的。

研究人员还为Lead-Drive队列创建了两门新课程。其中之一是与Esme Learning合作开发的同步在线课程《领导力的未来:人力与人工智能的协作》，该课程基于领导者希望获得更多围绕道德和以人为本的人工智能设计的培训，以及更多关于人力与人工智能协作的内容。研究人员还精心设计了一个为期三天的实验性面对面课程，名为“学习机器:计算、伦理和政策”，让领导者沉浸在一种建构主义式的学习体验中，团队一起与自主机器人一起进行一系列实践活动，最终以一场逃脱室式的巅峰比赛告终，将一切都聚集在一起。

布雷西亚说，“学习机器”课程非常成功。

“在麻省理工学院，我们通过团队合作学习。我们想，如果我们让高管们以这种方式学习人工智能呢?她解释道。“我们发现，参与要深入得多，他们对是什么让这些技术起作用，以及如何负责任地、稳健地实施这些技术有了更强的直觉。我认为，这将深刻影响我们对未来这类颠覆性技术的高管教育的看法。”

收集反馈，增强内容

在整个研究过程中，麻省理工学院的研究人员通过问卷对学习者进行检查，以获得他们对所使用的内容、教学方法和技术的反馈。他们还让麻省理工学院的教师分析每个学习过程，以确定教育差距。

总体而言，研究人员发现，学习者希望有更多的机会参与其中，无论是通过基于团队的活动与同龄人交流，还是通过在线课程的同步组件与教师和专家交流。虽然大多数员工觉得内容很有趣，但他们希望看到更多直接适用于他们日常工作的例子。

现在，在这项研究的第二次迭代中，研究人员正在利用这些反馈来增强学习过程。他们正在设计知识检查，这将是自定进度的异步课程的一部分，以帮助学习者参与内容。他们还添加了新的工具来支持与人工智能专家的现场问答活动，并帮助在学习者中建立更多的社区。

该团队还希望在整个教育模块中添加具体的国防部例子，并包括一个基于场景的研讨会。

“如何提高68万名员工的技能，涵盖不同的工作角色、各个层次和规模?”这是一个麻省理工学院规模的问题，我们正在利用麻省理工学院开放学习自2013年以来一直在做的世界级工作——在全球范围内实现教育民主化，”daf -麻省理工学院人工智能加速器副主任约翰·拉多万(John Radovan)说。“通过利用我们与麻省理工学院的研究合作伙伴关系，我们能够通过重点试点研究我们员工的最佳教学方法。然后，我们就可以快速地在意想不到的积极结果上加倍下注，并吸取教训。这就是你如何加速我们的飞行员和守护者的积极变化。”

随着研究的进展，项目团队正专注于如何使这个培训项目达到更大的规模。

“美国国防部是世界上最大的雇主。在人工智能方面，让所有员工都说同一种语言非常重要，”麻省理工学院地平线高级主管兼麻省理工学院集体智能中心执行主任凯瑟琳·肯尼迪说。“但现在的挑战是如何扩大规模，让作为个体的学习者得到他们所需要的东西，并保持参与。这肯定有助于了解如何将不同的MIT平台用于其他类型的大型团体。”

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。