目前估计有650万美国人患有阿尔茨海默病。 即使随着时间的推移,这种形式的痴呆症的记忆丧失、定向障碍和其他特征症状恶化,许多患者也会经历令人震惊的清晰时刻——这是一种尚不清楚的现象。
约翰霍普金斯大学克里格艺术与科学学院心理学和脑科学助理教授Kishore Kuchibhotla领导的团队正在开发一款名为“Lucidity”的移动应用程序和生态系统,可能会有所帮助。 使用这款基于平板电脑的应用程序,护理人员可以帮助患者进行一系列简单的认知测试,还可以使用平板电脑的麦克风和摄像头每周多次记录患者的情况,包括在他们清醒的时候。 在这些活动期间,应用程序的传感器模块会捕捉关键的健康数据。 目标是将数据挖掘和人工智能应用于这些个性化数据集,以确定驱动患者认知波动的因素,甚至预测清醒发作的触发因素。
库奇布热拉说:“我们的观点很简单:患有阿尔茨海默病和其他形式的痴呆症的患者不会逐渐恶化。” “在缓慢渐进的衰退中,会有一些清晰的时刻或更高的认知阶段。 是什么导致了这些波动? 他们有多频繁? 而且,从治疗的角度来看,我们能否找出导致这些症状的环境或内部因素? 这些波动几乎不可能在临床中进行研究,并且是移动技术在家庭中的完美用例。 我们也希望收集到的数据和见解将导致虚拟现实程序的开发,从而真正提高患者的认知能力。 ”
Lucidity是接受约翰霍普金斯大学老龄化研究人工智能与技术合作实验室(JH AITC)资助的14个试点项目之一,该实验室是一个多中心项目,专注于利用人工智能改善老年人的长期健康和独立性。
“将工程和人工智能方法整合到老年人的护理中,代表了改善他们健康和福祉的一个令人兴奋的新前沿。”
杰里米Walston
约翰霍普金斯医学院老年医学教授,JH AITC联合主任
第一轮奖金总额近300万美元,将支持一系列不同的研究项目,包括减少社会隔离的虚拟现实平台; 帮助老年人提高平衡能力的人工智能车把设备; 还有先进的算法来筛查白内障和其他与年龄有关的疾病。
“我很高兴看到这些重要的项目正在进行。”约翰霍普金斯医学院老年医学教授、JH AITC联合主任杰里米·沃尔斯顿说。 “将工程和人工智能方法整合到老年人的护理中,代表了改善他们健康和福祉的一个令人兴奋的新前沿。 此外,商界在这些努力中的参与将有助于加速将这些新范式提供给最需要它们的人。 ”
JH AITC于2021年启动,由国家老龄化研究所提供2000万美元的拨款,是霍普金斯大学老龄化创新和跨学科合作的中心。 沃尔斯顿说,AITC的主要目标是将这一研究网络与外部利益相关者联系起来,包括美国老年人和护理人员、技术开发人员和行业合作伙伴。
JH AITC选择项目,在一年的时间内以高达20万美元的直接成本资助,在此期间,获奖者还可以获得霍普金斯大学计算机科学、护理、医学和技术商业化领域专家的资源和指导。
本轮资助的其他项目包括:
红杉神经活力(Sequoia Neurovitality),旨在通过智能发带的声学刺激来增强深度睡眠,从而减缓老年人的认知能力下降。
睡眠不好是认知能力下降、阿尔茨海默病和其他慢性疾病的一个已知风险因素。 该产品由联合创始人约书亚·布莱尔和斯宾塞·沙姆韦开发,他们是约翰·霍普金斯大学生物工程创新与设计中心(简称CBID)的毕业生,该中心是约翰·霍普金斯大学生物医学工程系的一部分。
Sovrinti是一套获得专利的家庭传感器,可以识别老年人在日常生活活动中能力和行为的细微变化。 Sovrinti系统利用智能家居设备和数据分析的力量,在病情变得严重和昂贵之前确定需要护理团队关注的特定区域。 该系统在视线之外工作,不需要与技术交互,因此老年人可以像往常一样进行日常生活。
Visilant是一个基于智能手机的远程医疗平台,护理人员、高级生活设施或初级保健提供者可以使用它来筛查白内障患者。 它还将把他们与治疗机构连接起来,并管理术后护理。 该项目由威尔默眼科研究所和CBID的研究助理Kunal Parikh领导。
在与WellSaid的合作中,来自惠廷工程学院语言和语音处理中心的研究人员将开发、测试和验证机器学习模型,这些模型使用虚拟语音助手Alexa在老年人家中进行认知表现测试,以准确预测认知状态。
这些项目是在美国老年人数量迅速增长的关键时期推出的。 JH AITC的创始人说,它的目标是将创新者和专家聚集在一起,产生不太可能由任何一个团体单独实现的结果。
“人工智能驱动的老年人护理算法不仅将解决老龄化人口的需求,还将有助于解决基本问题,如解决数据转移、偏见、可解释性、从小数据中学习以及保护隐私的学习。 AITC在JHU的努力是双向的,因为基础研究和应用研究将相互加强。”JH AITC联合主任Rama Chellappa说,他是约翰霍普金斯大学惠廷工程学院和医学院电气和计算机工程和生物医学工程的彭博特聘教授。
注:本文由院校官方新闻直译,仅供参考,不代表指南者留学态度观点。