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牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为计算机科学和其他数学学科的毕业生教授一系列高级主题,这个为期12个月的理学硕士已经被设计来教授规范的数学原理,软件和硬件设计和有效实施。该硕士项目是理论和实践的结合,教授应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)正在发展的先进技术和思想,以及支撑这些技术和思想的丰富多样的理论。这些包括计算模型和数据,以及程序和算法的数学分析。牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为编程和计算机系统设计的理论和实践研究提供基础;展示稳健和前瞻性的知识、经验、推理方法和设计及实现技术;为计算机行业的职业生涯打下基础,包括电信、过程控制、业务、任务和安全关键领域;提高已在这些行业工作的专业人士的技能。
牛津大学数学与计算机科学基础理学硕士项目由牛津大学数学研究所和牛津大学计算机科学系联合开设,侧重纯数学与理论计算机科学之间的衔接。数学方面集中在与计算机科学有关的领域,即代数、一般拓扑、数论、组合数学和逻辑学。计算方面包括计算的复杂性、并发性和量子计算。牛津大学数学与计算机科学基础理学项目适用于那些希望从事纯数学(特别是代数、数论、一般拓扑及其计算方面)、数学逻辑或理论计算机科学研究的人,也适用于希望进入数学与逻辑设计领域的学生。
牛津大学互联网社会科学理学硕士项目是一种高度跨学科的项目,使不同教育背景的学生深入理解社会科学的概念、理论及方法,以便开展严谨的定量和定性实证研究及互联网政策分析。牛津大学互联网社会科学理学硕士项目旨在教授学生必要的理论工具和方法技能,引导学生学习实证证据,以便学生深入理解互联网的社会角色,包括变化的管理性质以及互联网使用的理论、实际、道德问题。