牛津大学数学专业排名第1（2019年卫报英国排名）

牛津大学数学与计算金融理学硕士项目旨在为学生提供强大的数学背景以及将专业知识应用于解决实际金融问题的必要技能。学生将能够从金融语言的描述中提炼出适当的问题，进行相关数学分析，开发和实施合理的数值方案，以及呈现和解释这些结果。牛津大学数学与计算金融理学硕士项目为进一步的学术研究以及金融或其他机构的定量分析师职业奠定了基础。

数学与理论物理学理学硕士

牛津大学数学与理论物理学理学硕士项目侧重于现代数学和理论物理的主要领域：基本粒子理论，包括弦理论、凝聚态理论（包括量子和软物质）、理论天体物理学、等离子体物理学和连续介质物理学以及理论物理的数学基础。牛津大学数学与理论物理学理学硕士项目适合那些对理论物理学有浓厚兴趣的物理学生，或者是热衷于将高等数学应用于物理系统的数学学生。

数学建模与科学计算理学硕士

牛津大学数学建模与科学计算理学硕士项目为期一年,旨在为学习提供专业训练，将数学应用到科技领域的一系列问题中。牛津大学数学建模与科学计算理学硕士项目侧重问题陈述、解的解析和数值技巧以及有效结果的计算。

数学与计算机科学基础理学硕士

牛津大学数学与计算机科学基础理学硕士项目由牛津大学数学研究所和牛津大学计算机科学系联合开设,侧重纯数学与理论计算机科学之间的衔接。数学方面集中在与计算机科学有关的领域，即代数、一般拓扑、数论、组合数学和逻辑学。计算方面包括计算的复杂性、并发性和量子计算。牛津大学数学与计算机科学基础理学项目适用于那些希望从事纯数学（特别是代数、数论、一般拓扑及其计算方面）、数学逻辑或理论计算机科学研究的人，也适用于希望进入数学与逻辑设计领域的学生。

统计科学理学硕士

牛津大学统计科学理学硕士项目为期一年，侧重现代计算密集型的理论和方法。牛津大学统计科学理学硕士项目旨在培养学生解决现实世界统计问题的能力。牛津大学统计科学理学硕士专业为学生提供在应用和计算统计学、统计机器学习以及统计推断基本原理方面的高级培训。完成牛津大学统计科学理学硕士项目时，学生应该能够选择适当的统计方法解决数据分析问题。

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